LKP : Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Telkom Indonesia Kandatel Surabaya Barat Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Topsis

Moritian, Dio Ichwandoko (2010) LKP : Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Telkom Indonesia Kandatel Surabaya Barat Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Topsis. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
07410100339-2010-LKP-STIKOMSURABAYA.pdf

Download (4MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Sumber daya manusia merupakan sumber daya yang paling penting bagi organisasi. Salah satu aktifitas yang penting yang dapat menunjang peningkatan kinerja bagi perusahaan adalah proses penilaian sumber daya manusia. Pada kenyataannya pengambilan keputusan secara efisien dan efektif pada saat melakukan penilaian terhadap sumber daya manusia bukanlah hal yang mudah, maka diperlukan suatu model pengambilan keputusan untuk membantu memecahkan masalah tersebut. Dalam hal ini setelah menentukan kriteria ideal maka digunakan model keputusan yang lainnya, yaitu TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yang berguna melakukan perangkingan dengan memperhitungkan tiap kelebihan dan kekurangan pegawai, sehingga didapatkan pegawai yang baik dan berdedikasi tinggi. Dari beberapa data yang diujikan terhadap aplikasi ini menunjukkan bahwa pegawai ideal bukan hanya memiliki nilai kedekatan namun juga memiliki nilai dengan rentang menjauhi kriteria ideal yang tidak diinginkan oleh perusahaan.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Dio Ichwandoko Moritian (07410100339)
Uncontrolled Keywords: SPK (Sistem Pendukung Keputusan), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Deasy Kumalawati
Date Deposited: 04 Jun 2020 12:45
Last Modified: 04 Jun 2020 12:45
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4803

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item