TA : Sistem Berbasis Aturan untuk Identifikasi Penyakit Tropik pada Manusia dan Menentukan Jenis Obat Tradisional

Kusumawardani, Nurisya (2011) TA : Sistem Berbasis Aturan untuk Identifikasi Penyakit Tropik pada Manusia dan Menentukan Jenis Obat Tradisional. Undergraduate thesis, Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
06410100051-2011-STIKOMSURABAYA.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Penyakit tropik merupakan penyakit menular yang sering mewabah di daerah beriklim tropis termasuk Indonesia. Minimnya pengetahuan masyarakat terhadap gejala-gejala dini, jenis-jenis penyakit tropik serta resep-resep obat tradisional yang digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit tersebut menyebabkan makin bertambahnya penderita penyakit tropik yang tidak tertolong. Salah satu cara untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan dibuatnya sistem berbasis aturan untuk identifikasi penyakit tropik pada manusia serta menentukan jenis obat tradisional yang dapat digunakan oleh dokter untuk membantu memberikan pengetahuan kepada pasien/masyarakat. Sistem tersebut menggunakan metode forward chaining. Proses verifikasi yang dibahas yaitu redundant rules, conflicting rules, dan subsumed rules. Dari hasil pengujian sistem berbasis aturan untuk identifikasi penyakit tropik pada manusia serta menentukan jenis obat tradisional, diperoleh kesimpulan bahwa sistem dapat membantu mengidentifikasi jenis penyakit tropik dan memberikan solusi obat tradisional serta memberikan laporan konsultasi.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Nurisya Kusumawardani (06410100051)
Uncontrolled Keywords: sistem berbasis aturan, penyakit tropik, obat tradisional.
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 610 Medical sciences; Medicine > 616 Diseases
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Annuh Liwan Nahar
Date Deposited: 10 Jun 2020 13:04
Last Modified: 10 Jun 2020 13:04
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4849

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item