TA : Perbandingan Sistem Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages Menggunakan Uji Statistik

Sari, Arum Nawang (2011) TA : Perbandingan Sistem Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages Menggunakan Uji Statistik. Undergraduate thesis, Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
07410100088-2011-STIKOMSURABAYA.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Penjualan pada perusahaan seringkali mengalami masalah. Salah satu permasalahan tersebut adalah masalah pemesanan produk. Besar kecilnya pemesanan produk akan mempengaruhi persediaan barang di gudang. Peramalan dapat membantu perusahaan dalam mengatasi masalah persediaan barang, sehingga stok tidak berlebih atau mengalami kekurangan. Penelitian ini akan meneliti metode peramalan yang sesuai untuk meramalkan penjualan obat di PT. Surya Prima Perkasa. Penelitian ini membandingkan dua metode peramalan yaitu metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages apakah sesuai untuk digunakan meramalkan penjualan obat. Hasil metode peramalan tersebut akan dibandingkan dengan uji statistik, sehingga akan diperoleh metode peramalan yang lebih baik untuk digunakan perhitungan peramalan penjualan obat. Sistem peramalan penjualan dilakukan dengan menghitung peramalan menggunakan metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages. Pemilihan kedua metode tersebut didasarkan pada 5 data obat yang digunakan pada pembuatan aplikasi. Metode Single Exponential Smoothing disempurnakan dengan memberikan bobot untuk periode sebelum (t - N) dimana pada metode Single Moving Averages tidak diperhitungkan. Hasil dari peramalan Exponential Smoothing dengan nilai α yang terbaik akan dibandingkan dengan hasil dari peramalan Single Moving Averages menggunakan uji statistik. Berdasarkan uji statistik dari keseluruhan proses perhitungan yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa metode Single Moving Averages untuk tiga bulanan lebih baik bila dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing. Namun kedua metode tersebut mempunyai error yang cukup besar, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages tidak tepat untuk digunakan meramalkan obat.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Arum Nawang Sari (07410100088)
Uncontrolled Keywords: Pengujian Statistik, Peramalan Penjualan, Exponential Smoothing, Single Moving Averages.
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Annuh Liwan Nahar
Date Deposited: 15 Jun 2020 14:51
Last Modified: 15 Jun 2020 14:51
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4876

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item