TA : Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once)

Arganata, Ahmad Rifai (2020) TA : Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
15410200061-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
15410200061-2020-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (678kB)

Abstract

Masyarakat pada umumnya melakukan proses jual beli bibit ikan gurame masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan mengambil ikan satu persatu dari sebuah wadah kemudian menghitungnya dan menaruhnya kedalam sebuah wadah baru. Proses ini tentu saja memiliki beberapa kekurangan yang berdampak cukup besar, yakni membutuhkan waktu yang cukup lama, selain itu adanya kemungkinan lupa pada saat seseorang melakukan perhitungan dan juga nantinya bisa berdampak pada bibit ikan seperti stress karena terlalu banyak dan juga terlalu lama berkontak langsung dengan tangan manusia. Dikarenakan permasalahan tersebut, maka di dalam Tugas Akhir ini tergagaslah sebuah analisis perhitungan bibit ikan Gurame menggunakan webcam dengan metode YOLO (You Only Look Once). Dalam penerapannya, alat ini nantinya akan mendeteksi objek yang berada di dalam wadah terlebih dahulu, setelah itu, objek itu nantinya akan dicocokkan dengan data training yang sudah disiapkan. kalau nantinya objek yang dideteksi memiliki kecocokan dengan data hasil training. maka nantinya objek tesebut akan ditandai. Setelah objek tesebut berhasil ditandai maka proses selanjutnya adalah melakukan perhitungan berapa banyak objek yang telah berhasil ditandai. Hal ini tentunya akan bisa mempermudah seseorang dalam melakukan perhitungan bibit ikan Gurame. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi dan juga melakukan perhitungan dengan baik. Hasil pengujian sistem dapat mendeteksi ukuran bibit ikan gurame dengan panjang 2 sampai 5 cm dengan akurasi mencapai 85,33 %. Untuk bibit ikan gurame ukuran jempol (2-3 cm), 82,67 % untuk bibit ikan gurame ukuran gas (3-4 cm) dan 84 % untuk bibit ikan gurame ukuran silet (4-5 cm) dengan jumlah maksimal 15 ekor. Kemudian untuk perhitungan banyak bibit dilakukan dengan menggunakan modus dari jumlah bibit ikan yang dideteksi. Untuk jumlah total, hasil yang didapatkan menunjukkan hasil yang cukup baik. Hal ini dibuktikan dengan nilai akurasi perhitungan bibit ikan gurame menggunakan modus adalah sebesar 97,62 % untuk jumlah bibit ikan gurame dari 29 ekor, 98,77 % untuk jumlah bibit ikan gurame dari 49 ekor dan 100 % untuk jumlah bibit ikan gurame 100 ekor.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Ahmad Rifai Arganata (15410200061)
Uncontrolled Keywords: Bibit ikan Gurame, Deteksi, Perhitungan, YOLO
Subjects: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Ahmad Rifai Arganata
Date Deposited: 03 Sep 2020 14:04
Last Modified: 03 Sep 2020 14:04
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195

Actions (login required)

View Item View Item