Pradana, Rizky Santya (2020) LKP : Preprocessing Sinyal Suara Jantung untuk Klasifikasi Ketidaknormalan Menggunakan Metode PLP. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
|
Text
17410200001-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
|
Text
17410200001-2020-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Search this title on : |
Abstract
Jantung adalah organ vital di dalam tubuh yang berfungsi untuk memompa darah yang mengandung nutrisi, mulai dari jantung ke seluruh tubuh dan kembali ke jantung. Oleh karena itu, betapa pentingnya untuk mengetahui kondisi kesehatan jantung tersebut. Dari pembuatan program preprocessing sinyal jantung ini, diharapkan dapat membantu program Deep Learning dalam mengidentifikasi apakah jantung tersebut berfungsi normal atau tidak normal. Pada laporan ini penulis mendapatkan hasil berupa data-data sinyal jantung yang telah diolah sehingga dapat digunakan untuk training data pada program Deep Learning identifikasi ketidaknormalan sinyal jantung.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Rizky Santya Pradana (17410200001) |
Uncontrolled Keywords: | Jantung, preprocessing, Deep Learning, identifikasi ketidaknormalan. |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Rizky Santya Pradana |
Date Deposited: | 22 Jan 2021 10:29 |
Last Modified: | 22 Jan 2021 10:29 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5371 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |