You can insert Student ID/Title/Author. For better search results, place phrase searches inside double quotes (eg. "fuzzy logic")
ADVANCED SEARCH

LKP : Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Gambar Menggunakan Deep Learning

Ndun, Roynald Imanuel (2020) LKP : Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Gambar Menggunakan Deep Learning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
 Text
17410200012-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version
Download--- (1MB) | Preview
[img] Text
17410200012-2020-LAMPPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download--- (3MB)

Search this title on : |

Abstract

Ilmuwan biologi terutama di bidang biodifersitas, terus melakukan penelitian tentang spesies hewan yang ada di dunia. salah satu hewan yang spesiesnya memiliki banyak variasi adalah burung. Tiap jenis burung memiliki perbedaan-perbedaan, mulai dari bentuk anggota tubuhnya, prilakunya, makanannya hingga suaranya. Ilmuwan sering juga mengalami kesulitan untuk melakukan pengamatan di alam. Misalnya, untuk mengetahui spesies burung apa saja yang ada di suatu daerah, mereka harus hadir di suatu wilayah, dan menelusuri setiap pelosok. kadang kala kehadiran mereka di tempat tersebut dalam jangka waktu lama, malah mengusik burung yang ada, dan burung-burung malah pergi meninggalkan tempat, sebelum berhasil diamati. Salah satu cara untuk mendeteksi burung apa saja yang ada di suatu wilayah, tanpa harus mengusik keberadaan burung adalah dengan menggunakan alat bantu. Bisa dengan menggunakan kamera video untuk mengambil gambar lingkungan sekitar, atau dengan perekam suara, untuk merekam atau mengambil gambar burung yang ada di sana. Untuk itu penelitian ini ditujukan untuk membuat sebuah pengklasifikasi jenis burung berdasarkan gambar secara otomatis. Fitur yang digunakan adalah dengan menggunakan Google Colaboratory sebagai pendeteksi jenis burung. Metode klasifikasi yang digunakan adalah dengan menggunakan CNN (Convolutional Neural Network). Dari hasil klasifikasi 225 jenis burung, didapatkan hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 90.4%.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Roynald Imanuel Ndun (17410200012)
Uncontrolled Keywords: Deep Learning, CNN (Convolutional Neural Network), Jenis Burung, Google Colaboratory
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Roynald Imanuel Ndun
Date Deposited: 28 Jan 2021 11:08
Last Modified: 28 Jan 2021 11:08
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5386

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item
Comments & Notes