LKP : Pendeteksi Usia Menggunakan Foto Menggunakan Deep Learning

Islam, Ridhwan Saiful (2020) LKP : Pendeteksi Usia Menggunakan Foto Menggunakan Deep Learning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
17410200004-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
17410200004-2020-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan metode untuk memperkirakan usia seseorang berdasarkan citra wajah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat mengenali usia secara akurat. Informasi yang diekstrak mungkin berguna dalam, misalnya, aplikasi keamanan atau komersial, ini adalah masalah yang sulit diperkirakan, karena satu- satunya informasi yang kita miliki adalah gambar, penampakan seseorang. Berikutnya dari penelitian dari penulis adalah membuat arsitektur pengenalan usia melalui foto dengan kamera untuk memanfaatkan karakteristik usia spesifik yang dilampirkan pada gambar, dengan melatih pengklasifikasi usia yang berbeda untuk setiap jenis wajah dapat mendeteksi usia Balita, Remaja, Dewasa, dan Tua dengan rincian sebagai berikut: pada usia 4-6 mendapat akurasi 43,11%, usia 8-12 mendapat akurasi 92,48%, usia 15-20 mendapat akurasi 56,90%, usia 25-32 mendapat akurasi 68,32%,usia 60-100 mendapat akurasi 77,04% dari data pengujian pada gambar tersebut.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Ridhwan Saiful Islam (17410200004)
Uncontrolled Keywords: Pendeteksi Usia, Jaringan Syaraf Konvolusional
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Ridhwan Saiful Islam
Date Deposited: 28 Jan 2021 11:12
Last Modified: 28 Jan 2021 11:12
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5387

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item