Fernanda, Eka Fijianara (2021) LKP : Deteksi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Deep Learning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
|
Text
17410200016-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
|
![]() |
Text
17410200016-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Search this title on :
|
Abstract
Kanker payudara adalah kanker yang paling umum pada wanita dan penyebab utama kematian kanker. WHO mengestimasikan bahwa 84 juta orang meninggal akibat kanker dalam rentang waktu 2005-2015. Survei yang dilakukan WHO tersebut menyatakan bahwa 8 sampai 9 persen wanita mengalami kanker payudara. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem dengan bantuan teknologi komputer yang dapat membantu para dokter untuk memastikan pasien terserang kanker payudara berdasarkan imagesearch. Pada penelitian ini akan digunakan sebuah metode berbasis deep convolutional neural network dengan arsitektur Residual Neural Network (ResNet). Hasil dari pengujian dataset menunjukkan performa terbaik dari metode ResNet sebesar 85.71% untuk traning pertama dan 87.01% training kedua .
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Eka Fijianara Fernanda (17410200016) |
Uncontrolled Keywords: | Convolutional Neural Network, deep learning, ResNet |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 610 Medical sciences; Medicine > 616 Diseases |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Eka Fijianara Fernanda |
Date Deposited: | 29 Jan 2021 13:47 |
Last Modified: | 29 Jan 2021 13:47 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5401 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
![]() |
View Item |