TA : Pengujian Penetrasi pada Windows 10 menggunakan Model Penetration Testing Execution Standard (PTES)

Andhika, Delfan Azhar (2021) TA : Pengujian Penetrasi pada Windows 10 menggunakan Model Penetration Testing Execution Standard (PTES). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview

Text
14410100117-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version
Download (1MB) | Preview

Text
14410100117-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)

Search this title on : |

Abstract

Windows 10 merupakan sistem operasi yang digunakan oleh banyak orang, organisasi dan perusahaan. Windows 10 sendiri mempunyai bug (kerentanan) pada saat pertama kali diinstal oleh pengguna. Bug (kerentanan) ini dapat mengganggu proses yang ada, beberapa settings tidak berjalan seperti seharusnya lalu jika bug (kerentanan) ini dimanfaatkan untuk sesuatu yang tidak legal, dapat pula menjurus kepada data yang tidak dapat diakses (ransomware), menghapus data pengguna sampai merusak sistem Windows 10 itu sendiri. Solusi yang dapat dilakukan, yaitu dengan melakukan pengujian penetrasi pada sistem operasi Windows 10 dan menemukan bug (kerentanan) sesuai dengan metode yang digunakan yaitu dengan model Penetration Testing Execution Standard (PTES), menggunakan tools-tools yang sesuai dengan tahapan-tahapan yang ada pada model Penetration Testing Execution Standard (PTES). Hasil pengujian penetrasi menggunakan model Penetration Testing Execution Standard (PTES) menunjukkan bahwa peneliti dapat mencari bug (kerentanan) yang meliputi 4 unsur yaitu Missing Patch, Lack of OS Hardening, Lack of Application Hardening dan Easily Guessable Credentials pada sistem Windows 10 dan melakukan patch pada bug (kerentanan) tersebut.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Delfan Azhar Andhika (14410100117)
Uncontrolled Keywords:	bug, kerentanan, penetration testing execution standard, windows 10
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 600 Technology (Applied sciences) > 600 Technology
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Delfan Azhar Andhika
Date Deposited:	17 Feb 2021 15:53
Last Modified:	17 Feb 2021 15:53
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5488

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric