TA : Rancang Bangun Aplikasi Presensi dengan Metode Local Binary Pattern Histograms dan Geofencing Berbasis Mobile pada Universitas Dinamika

Arsita, Moch Khrisna (2021) TA : Rancang Bangun Aplikasi Presensi dengan Metode Local Binary Pattern Histograms dan Geofencing Berbasis Mobile pada Universitas Dinamika. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 17410100135-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview
	Text 17410100135-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (4MB)

Search this title on : |

Abstract

Universitas Dinamika merupakan salah satu kampus swasta di Surabaya yang telah menerapkan sistem manajemen presensi dengan alat pencatatan presensi yang dapat digunakan dengan validasi biometrik wajah dan sidik jari. Alat pencatatan presensi yang tersedia saat ini membutuhkan waktu lama untuk integrasi data antara alat dengan sistem manajemen presensi Universitas Dinamika, selain itu proses intergrasi tidak dilakukan secara real time. Jumlah alat yang digunakan tidak sebanding dengan jumlah karyawan sehingga menyebabkan antrian karyawan saat melakukan presensi. Tugas akhir ini memberikan solusi pengembangan aplikasi presensi yang menggabungkan dua metode yaitu local binary pattern histograms sebagai validasi biometrik pencocokan wajah dan geofencing sebagai validasi pembatasan wilayah presensi karyawan, dua metode tersebut akan diterapkan pada aplikasi berbasis mobile yang berjalan pada perangkat Smartphone karyawan untuk mengatasi antrian dan pencatatan presensi secara real time dengan memanfaatkan teknologi GPS (Geolocation Positioning System), kamera, dan internet dan integrasi secara langsung dengan data sistem manajemen presensi Universitas Dinamika. Hasil uji coba terhadap semua fungsional menggunakan black box testing menunjukkan hasil 100%. Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi pencatatan presensi berbasis local binary pattern histograms dan geofencing berbasis mobile secara keseluruhan fungsi telah berjalan dengan baik, sedangkan hasil testing implementasi yang didapatkan dari system usability scale kepada beberapa pengguna yang diambil acak dengan menggunakan skala likert maka dari hasil perhitungan dapat disimpulkan index presepsi terhadap inovasi dan solusi yang penulis buat masuk pada kategori setuju atau 68.25%, sehingga dapat disimpulkan rancang bangun aplikasi dengan metode local binary pattern histograms dan geofencing berbasis mobile pada Universitas Dinamika dapat memecahkan masalah presensi pada Universtias Dinamika.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item