TA : Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode YOLO (You Only Look Once)

Hidayatulloh, Muhammad Syarif (2021) TA : Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode YOLO (You Only Look Once). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
15410200028-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text
15410200028-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Perkembangan teknologi meningkat sangat pesat di masa sekarang ini, teknologi terbaru seperti Face Detection dan Face Recognition pada fasilitas umum sudah banyak diterapkan, seperti adanya kamera untuk absen, alat pendeteksi wajah sebagai pengaman ponsel dan berbagai inovasi baru lainnya dalam teknologi. Perkembangan tersebut sangat cepat pada lingkungan masyarakat dan instansi sistem identifikasi. Salah satunya adalah sitem identifikasi yang dikembangkan, berdasarkan ciri wajah seseorang yang memiliki keakuratan sangat tinggi pada pengenalan wajah. Oleh sebab itu pada penilitian ini, akan memperbarui alat yang menggunakan Metode You only look once (YOLO) untuk pengenalan wajah, yang memiliki kecepatan mendeteksi dan akurasi yang tinggi. You only look once (YOLO) dalam deteksi wajah memiliki tingkat akurasi 100% dengan sudut kamera berada di posisi depan, kanan, dan kiri terhadap wajah, Untuk pengenalan dan identifikasi wajah dengan berbagai sudut pandang memiliki akurasi 100%. sedangkan pengujian pengenalan dengan jarak 30-100 cm memiliki akurasi 100% Dan jarak 5-20 cm dan memiliki akurasi 100%.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Muhammad Syarif Hidayatulloh (15410200028)
Uncontrolled Keywords: You Only Look Once, Face Detection dan Face Recognition
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Muhamad Syarif Hidayatulloh
Date Deposited: 03 Mar 2021 07:52
Last Modified: 03 Mar 2021 07:52
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5568

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item