TA : Klasifikasi Jenis Kendaraan pada Gerbang Tol Menggunakan Metode YOLO (You Only Look Once)

Abidin, Zainal (2021) TA : Klasifikasi Jenis Kendaraan pada Gerbang Tol Menggunakan Metode YOLO (You Only Look Once). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 15410200053-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview
	Text 15410200053-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (564kB)

Search this title on : |

Abstract

Pembangunan jalan tol merupakan salah satu bentuk usaha pemerintah dalam memudahkan masyarakat di Indonesia untuk bisa melakukan mobilitas mereka baik dalam hal ekonomi maupun sosial dengan baik dan cepat. Pembangunan dengan skala besar selain membutuhkan modal besar juga membutuhkan tanah untuk mendirikan bangunan tersebut. Jalan tol merupakan proyek yang digadang-gadang pemerintah dapat mengurai kemacetan sampai dapat menjadi sumber pemasukan kas negara. Saat ini Indonesia sudah mengandalkan jalan tol sebagai jalur transportasi antar daerah. Gerbang tol adalah tempat pelayanan transaksi tol bagi pemakai tol yang terdiri dari beberapa gardu dan sarana perlengkapan lainnya. Pada gerbang tol pasti terdapat kemacetan karena proses menentukan golongan kendaraan masih dilakukan secara manual. Berdasarkan pokok permasalahan tersebut diatas maka pada Tugas Akhir ini memberikan ide dan solusi yang berupa sebuah program untuk menklasifikasikan jenis kendaraan menggunakan kamera. Manfaat dari aplikasi ini adalah untuk menentukan jenis kendaraan berdasarkan golongan kendaraan berdasarkan data Jalan Tol secara otomatis untuk mempercepat proses pembayaran pada gerbang Tol sehingga mengurangi kemacetan. Tingkat keberhasilan pada aplikasi klasifikasi jenis kendaraan adalah 93% dengan tingkat error-nya 7%. Kata Kunci : Klasifikasi Jenis Kendaraan, deteksi kendaraan, YOLO, Penghitung jumlah kendaraan.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item