TA : Sistem Deteksi Simbol pada SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) Menggunakan Convolutional Neural Network

Putra, Ilham Rizaldy Widy (2021) TA : Sistem Deteksi Simbol pada SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) Menggunakan Convolutional Neural Network. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 17410200032-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview
	Text 17410200032-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (435kB)

Search this title on : |

Abstract

Penyandang disabilitas khusunya tuna rungu sudah menjadi kesatuan dalam rakyat Indonesia. Menurut Media Indonesia dalam websitenya dituliskan jumlah pemnyandang tuna rungu yang terdaftar pada DPT (daftar pemilih tetap) pada pemilu 2019 mencapai angka 472.852 orang. Penyandang tuna rungu memiliki bahasa isyarat sendiri yang dimana digunakan sebagai alat komunikasi mereka, namun permasalahannya banyak masyarakat masih awam dengan bahasa isyarat tersebut sehingga orang yang tidak mempelajari bahasa isyarat aka mengalami kesulitan memahami penyandang tuna rungu. SIBI (Sistem isyarat bahasa Indonesia) menjadi satu dari dua bahasa isyarat yang berada di Indonesia, namun SIBI adalah bahasa isyarat yang diresmikan oleh pemerintah pada tahun 1994 melalui Mendikbud No. 0161/U/2994 berisi tentang pembakuan SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Dalam penelitian ini, akan dilakukan deteksi pada SIBI menggunakan Convolutional Neural Network, dengan harapan penelitian ini dapat menjadi acuan untuk bisa dikembangkan lagi sebagai salah satu teknologi untuk deteksi pada SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Berbeda dengan sebelumnya dimana deteksi dilakukan pada angka dan alfabet, penelitian ini akan menggunakan Dataset baru namun dibatasi hanya digunakan 6 simbol pada SIBI yaitu (Saya, Kamu, Dia, Maaf, Sedih, Saya), Dataset juga diambil dengan 5 subjek yang berbeda dengan masing-masing akan diamnbil 6 simbol. Hasil dari pengujian Training pada bahasa isyarat mencapai akurasi di angka 90%. Validation data juga dilakukan dan mencapai hasil akurasi sebesar 91%. pada hasil prediksi juga dilakukan pada 5 subjek dengan menggunakan data testing. Pada prediksi didapatkan hasil akurasi pada simbol “Cinta” sebesar 80%, simbol “Dia” dan “Saya” sebesar 70%, simbol “Kamu” sebesar 90%, simbol “Sedih” sebesar 100% dan simbol “Maaf” mendapatkan akurasi 0%.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item