TA : Penerapan Algoritma Jaro-Winkler untuk Autocorrect dan Spelling Suggestion pada Aplikasi Speech Recognition CMS Berbasis Website

Wijaya, I Gede Adi (2021) TA : Penerapan Algoritma Jaro-Winkler untuk Autocorrect dan Spelling Suggestion pada Aplikasi Speech Recognition CMS Berbasis Website. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
17410100035-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
17410100035-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

PT. Bukaloka Teknologi Indonesia merupakan situs jual beli online yang mendistribusikan produk dan jasa yang dilengkapi dengan platform generate toko online & web instant yang dimana layanan ini merupakan sebuah platform yang mengintegrasikan marketplace dengan layanan pembuatan Company Profile Online untuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang ikut bergabung. Saat ini proses perubahan informasi Company Profile UMKM masih harus menggunakan Content Management System (CMS) standar yang mengharuskan perubahan dilakukan didalam dashboard CMS-nya sendiri dan pengisian data dilakukan dengan pengetikan di form data. Penelitian ini membahas mengenai pengimplementasian Speech Recognition yang didukung dengan Algoritma Jaro-Winkler kedalam CMS yang dapat mempermudah dan mempercepat, proses pemasukan kata yang akan menjadi konten dari Company Profile dibandingkan dari penggunaan Content Management System (CMS) tanpa perlu adanya penggunaan keyboard, yang meminimalkan potensi kesalahan kata serta proses pengetikan yang lama. Algoritma Jaro-Winkler sendiri dimaksudkan pembenahan kata dan proses pengakuratan kata pada potensi kesalahan kata yang dihasilkan oleh Speech Recognition. 30 calon pengguna disurvey untuk mengetahui kelayakan aplikasi di masyarakat dan mendapatkan hasil perhitungan survei dengan jumlah respon yang mengatakan “Ya” sebanyak 85.63%, sedangkan “Tidak” sebanyak 14.36%. Dengan total keseluruhan yang didapat yaitu 85.63% yang dapat disimpulkan mendapatkan hasil “Berhasil”.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: I Gede Adi Wijaya (17410100035)
Uncontrolled Keywords: speech recognition, algoritma jaro-winkler
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: I Gede Adi Wijaya
Date Deposited: 10 Aug 2021 15:08
Last Modified: 10 Aug 2021 15:08
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5829

Actions (login required)

View Item View Item