TA : Pembuatan Activex Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation of Error pada Three Layer Feedforward Network

Wulandari, Linda Juwita (2006) TA : Pembuatan Activex Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation of Error pada Three Layer Feedforward Network. Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer.

[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Cover.pdf

Download (152kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Daftar Isi.pdf

Download (365kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Bab I.pdf

Download (846kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Bab II.pdf

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Bab III.pdf

Download (5MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Bab IV.pdf

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Bab V.pdf

Download (385kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-53-Daftar Pustaka.pdf

Download (167kB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Pembuatan aplikasi yang berbasis pada Jaringan Syaraf Tiruan sering terlihat adanya suatu bagian program yang seringkali dipakai secara berulang-ulang. Bagian ini terletak pada pencarian suatu jawaban melalui sebuah penelusuran yang ada. Salah satunya yaitu menggunakan Algoritma Feedforward dengan pelatihan Backpropagation yang bersifat tetap (fixed). Metode ini akan digunakan pada pembuatan kontrol ActiveX. ActiveX adalah sebuah modul program yang dibuat oleh Microsoft dengan maksud nantinya akan ditempelkan pada sebuah aplikasi. ActiveX juga merupakan kontrol yang dibuat oleh Microsoft dengan menggabungkan dua teknologi dari Microsoft, yaitu OLE (Object Linking and Embedding) dan COM (Component Object Model). Permasalahan pada tugas akhir ini adalah bagaimana cara programmer agar tidak membuat algoritma neural network yang sama secara berulang-ulang. Penyelesaian dari algoritma backpropagation ini diuji berkaitan dengan pemangkasan waktu pembuatan secara drastis dan menurunkan tingkat kesalahan pemrograman. Berdasarkan uji coba system yang telah dilakukan, maka telah berhasil dibuat ActiveX untuk Neural Network backpropagation dengan perihitungan hasil dari ActiveX, diperoleh hasil yang sesuai. Dengan hasil tersebut, maka pencarian bug sebuah aplikasi dapat diawasi dengan lebih akurat.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Linda Juwita Wulandari (00410100267)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma Feedforward, Backpropagation, ActiveX, neural network
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > D3 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 06 Jan 2022 09:46
Last Modified: 06 Jan 2022 10:13
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5885

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item