TA : Proses Deteksi Orang Berenang Menggunakan Background Subtraction dan Contour Dectection

Artha, Shella Kartika (2021) TA : Proses Deteksi Orang Berenang Menggunakan Background Subtraction dan Contour Dectection. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
17410200045-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
17410200045-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (590kB)

Abstract

Berenang kini menjadi aktivitas yang banyak diminati oleh banyak kalangan, mulai dari anak-anak hingga orang dewasa, Berenang memberikan banyak manfaat, mulai dari memperkuat otot, menjaga berat badan, hingga mencegah penyakit jantung oleh karena itu berenang dianggap menjadi aktivitas favorit yang menyenangkan sekaligus menyehatkan. Namun dibalik itu semua masih ada bebebrapa hal yang harus diperhatikan dalam berenang, karena menurut WHO dari survei 2016 menemukan bahwa 322.000 orang tenggelam setiap tahun di seluruh dunia. Tenggelam sendiri adalah suatu proses kerusakan pernapasan akibat masuknya sebagian atau seluruhnya air ke dalam sistem pernapasan yang dapat menyebabkan masalah pernapasan dan bahkan kematian. Oleh karena itu dalam penelitian ini dibuatlah suatu sistem yang dapat mendeteksi orang berenang di kolam renang menggunakan metode background subtraction dan contour detection yang terintegrasi dalam metode haar cascades. Pada sistem ini background subtraction dan contour detetction bekerja untuk memisahkan antara perenang dan objek sekitar yang tidak diperlukan (noise) agar sistem dapat fokus pada pendeteksian objek di dalam air berupa perenang, yang kemudian dilanjutkan dengan pengaplikasian haar cascades classifier dimana hasil olah citra yang telah dilakukan sebelumnya dilakukan pendeteksian kembali untuk menentukan bagian tubuh perenang yang terlihat diatas air, mulai dari punggung hingga kepala, kepala bagian depan, samping dan belakang. Diharapkan area tersebut masih dapat terjangkau kamera pengawas yang mana nantinya data tersebut dapat diolah dan diproses untuk selanjutnya dilakukan tracking oleh sistem. Sehingga berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa sistem Proses Deteksi Orang Berenang Menggunakan Background Subtraction dan Contour Detection ini menghasilkan rata rata keberhasilan mendeteksi objek berenang di kolam renang sebesar 2.8 detik.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Shella Kartika Artha (17410200045)
Uncontrolled Keywords: Background subtraction, Contour Detection, Haar Cascade, Berenang, Python
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Shella Kartika Artha
Date Deposited: 25 Aug 2021 17:19
Last Modified: 25 Aug 2021 17:19
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5904

Actions (login required)

View Item View Item