TA : Analisis Perbandingan Metode LSTM dan BiLSTM untuk Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram

Rizky, Muhammad Gerald (2021) TA : Analisis Perbandingan Metode LSTM dan BiLSTM untuk Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
17410200021-2021-UNIVERSITAS DINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
17410200021-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (957kB)

Abstract

Penyakit jantung salah satu penyakit yang mengancam kesehatan manusia. Penyakit penyebab kematian yang paling tinggi di kalangan masyarakat adalah jantung koroner. Penyakit jantung menjadi penyakit yang menempati posisi puncak di dunia dan di negara Indonesia sendiri. Penyakit jantung dapat dideteksi semenjak dini melalui klasifikasi sinyal suara jantung normal dan tidak normal. Pada penelitian telah dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Long Short Term Memory dan Bidirectional Long Short Term Memory. Tahapan awal sebelum menerapkan dua metode tersebut adalah preprocessing berupa normalisasi, segmentasi, dan fast fourier transform. Proses pelatihan metode LSTM dan BiLSTM dilakukan empat kali pengujian dengan jumlah 5 hidden layer. Hasil tertinggi dari pengujian yang sudah dilakukan sebanyak 500 iterasi, yaitu 81% untuk metode LSTM dan 89% untuk metode BiLSTM.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Muhammad Gerald Rizky (17410200021)
Uncontrolled Keywords: Long Short Term Memory, Bidirectional Long Short Term Memory, Phonocardiogram, Neural Network, Deep Learning
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Muhammad Gerald Rizky
Date Deposited: 24 Sep 2021 16:39
Last Modified: 24 Sep 2021 16:39
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5962

Actions (login required)

View Item View Item