TA : Analisis Perbandingan Metode LSTM dan BiLSTM untuk Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram

Rizky, Muhammad Gerald (2021) TA : Analisis Perbandingan Metode LSTM dan BiLSTM untuk Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 17410200021-2021-UNIVERSITAS DINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview
	Text 17410200021-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (957kB)

Search this title on : |

Abstract

Penyakit jantung salah satu penyakit yang mengancam kesehatan manusia. Penyakit penyebab kematian yang paling tinggi di kalangan masyarakat adalah jantung koroner. Penyakit jantung menjadi penyakit yang menempati posisi puncak di dunia dan di negara Indonesia sendiri. Penyakit jantung dapat dideteksi semenjak dini melalui klasifikasi sinyal suara jantung normal dan tidak normal. Pada penelitian telah dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Long Short Term Memory dan Bidirectional Long Short Term Memory. Tahapan awal sebelum menerapkan dua metode tersebut adalah preprocessing berupa normalisasi, segmentasi, dan fast fourier transform. Proses pelatihan metode LSTM dan BiLSTM dilakukan empat kali pengujian dengan jumlah 5 hidden layer. Hasil tertinggi dari pengujian yang sudah dilakukan sebanyak 500 iterasi, yaitu 81% untuk metode LSTM dan 89% untuk metode BiLSTM.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item