TA : Sistem Berbasis Aturan untuk Mendiagnosa Penyakit Flu Burung Secara Online

Cahyono, Andhika Kurniawan (2006) TA : Sistem Berbasis Aturan untuk Mendiagnosa Penyakit Flu Burung Secara Online. Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer.

[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-69-BAB I.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-69-BAB II.pdf

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-69-BAB III.pdf

Download (5MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-69-BAB IV.pdf

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-69-BAB V.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text
STIKOMP-Undergraduate-69-DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (203kB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Jumlah penderita penyakit flu burung di Indonesia saat ini semakin lama semakin bertambah. Minimnya pengetahuan masyarakat terhadap gejala dini penyakit flu burung menyebabkan makin bertambahnya penderita penyakit flu burung. Salah satu cara untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan pemanfaatan sistem pakar yang berbasis aturan. Sistem pakar yang berbasis aturan ini dapat melakukan desain aturan, validasi input parameter, verifikasi rule sehingga rule terbebas dari Redundant rules, Conflicting rules, Circular rules. Teknologi internet adalah salah satu teknologi yang pesat perkembangannya dan sudah menjadi simbol dari cara komunikasi secara bebas tanpa dibatasi ruang, jarak dan waktu. Perangkat lunak berbasis aturan untuk mendiagnosa penyakit flu burung yang berbasis web masih sangat kurang. Dengan adanya sistem berbasis aturan untuk mendiagnosa penyakit flu burung berbasis web ini dapat akan membantu masyarakat luas dalam mencari informasi, konsultasi ataupun pengobatan penyakit flu burung secara jelas, cepat dan tepat.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Andhika Kurniawan Cahyono (01410100105)
Uncontrolled Keywords: rule based system, avian influenza, forward chaining
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 10 Jan 2022 11:13
Last Modified: 10 Jan 2022 11:13
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6016

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item