LKP : Deteksi Kecelakaan Mobil Listrik Menggunakan Gyroscope Sensor

Satriyo, Muhammad Ilham (2022) LKP : Deteksi Kecelakaan Mobil Listrik Menggunakan Gyroscope Sensor. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
18410200037-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text
18410200037-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Berkembangnya sarana transportasi sekarang telah berkembang seiring dengan keamajuan jaman dan mempengaruhi masyarakat dalam kehidupan sehari – hari terutama pada kendaraan roda empat. Salah satu teknologi transportasi yang berkembang yaitu mobil listrik, mobil listrik merupakan kendaraan dengan tenaga penggerak menggunakan tenaga listrik sebagai sumber utamanya. Dengan mobil listrik ini suara yg dihasilkan lebih halus dan tidak menimbulkan polusi sehingga membuat mobil listrik ini kendaraan yang ramah lingkungan. Dalam berkendara tidak luput dari bahaya kecelakaan saat berkendara. Jika terjadi kecelakaan harus memerlukan pertolongan pertama terutama jika terjadi kecelakaan dijalan, karena jika penanganannya lambat akan berakibat fatal kepada korban kecelakaan serta menyebabkan kemacetan dijalan. Untuk itu pada projek kerja praktik ini membuat fitur deteksi kecelakaan menggunakan sensor Gyroscope kemudian akan mengirmkan lokasi terjadi kecelakaan melalui BOT telegram kepada pihak yang diinginkan. Berdasarkan implementasi alat pada rangkaian, dapat mengambil input data pada sensor gyroscope dan berjalan maksimal dengan rata – rata eror yaitu sebesar 0,90% dan Berdasarkan implementasi komunikasi pada rangkaian alat, data GPS yang diterima dapat berjalan maksimal dengan rata – rata selisih jarak anatara GPS di handphone dan GPS pada alat yaitu 3,865 Meter. Rangkaian hasil pengujian komunikasi dimana ESP8266 dapat berkomunikasi dengan baik menggunakan koneksi wifi dan ditampilkan melaui BOT telegram.

Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Muhammad Ilham Satriyo (18410200037)
Uncontrolled Keywords: Gyroscope sensor, Mobil Listrik, GPS, Internet of Things, Telegram.
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Muhammad Ilham Satriyo
Date Deposited: 24 Jan 2022 08:44
Last Modified: 24 Jan 2022 08:44
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6070

Actions (login required)

View Item View Item