LKP : Deteksi Kecelakaan Mobil Listrik Menggunakan Gyroscope Sensor

Satriyo, Muhammad Ilham (2022) LKP : Deteksi Kecelakaan Mobil Listrik Menggunakan Gyroscope Sensor. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 18410200037-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview
	Text 18410200037-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Berkembangnya sarana transportasi sekarang telah berkembang seiring dengan keamajuan jaman dan mempengaruhi masyarakat dalam kehidupan sehari – hari terutama pada kendaraan roda empat. Salah satu teknologi transportasi yang berkembang yaitu mobil listrik, mobil listrik merupakan kendaraan dengan tenaga penggerak menggunakan tenaga listrik sebagai sumber utamanya. Dengan mobil listrik ini suara yg dihasilkan lebih halus dan tidak menimbulkan polusi sehingga membuat mobil listrik ini kendaraan yang ramah lingkungan. Dalam berkendara tidak luput dari bahaya kecelakaan saat berkendara. Jika terjadi kecelakaan harus memerlukan pertolongan pertama terutama jika terjadi kecelakaan dijalan, karena jika penanganannya lambat akan berakibat fatal kepada korban kecelakaan serta menyebabkan kemacetan dijalan. Untuk itu pada projek kerja praktik ini membuat fitur deteksi kecelakaan menggunakan sensor Gyroscope kemudian akan mengirmkan lokasi terjadi kecelakaan melalui BOT telegram kepada pihak yang diinginkan. Berdasarkan implementasi alat pada rangkaian, dapat mengambil input data pada sensor gyroscope dan berjalan maksimal dengan rata – rata eror yaitu sebesar 0,90% dan Berdasarkan implementasi komunikasi pada rangkaian alat, data GPS yang diterima dapat berjalan maksimal dengan rata – rata selisih jarak anatara GPS di handphone dan GPS pada alat yaitu 3,865 Meter. Rangkaian hasil pengujian komunikasi dimana ESP8266 dapat berkomunikasi dengan baik menggunakan koneksi wifi dan ditampilkan melaui BOT telegram.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item