TA : Rancang Bangun Alat Pemberi Pakan dan Minum Burung Otomatis Berbasis Internet of Things

Hartanto, Franciscus Faust (2022) TA : Rancang Bangun Alat Pemberi Pakan dan Minum Burung Otomatis Berbasis Internet of Things. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
18410200004-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text
18410200004-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (333kB)

Abstract

Sangkar burung hingga saat ini masih banyak yang menggunakan metode manual dalam memberi pakan, minum, serta membersihkan wadah pakan. Semua kegiatan tersebut dapat dilakukan secara otomatis. Namun permasalahannya selama ini sangkar burung sangat jarang dikembangkan. Oleh karena itu penulis membuat sangkar burung otomatis yang dapat memberikan pakan dan minum burung secara otomatis serta dapat melakukan monitoring, kontroling, dan mengirim pesan teks ketika stok pakan akan habis. Kelebihan dari peneltian sebelumnya ada pada sistem dapat melakukan kontroling jarak jauh untuk membersihkan sisa pakan dalam wadah pakan dan melakukan monitoring terhadap stok pakan serta mendapatkan pesan jika stok pakan akan habis. Pada tugas akhir ini penulis menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pusat kontrol. Input yang digunakan adalah sensor Light Dependent Resistor, sensor Water Level, dan sensor Ultrasonic. Sedangkan untuk output adalah Motor Servo, Solenoid Valve, dan Kipas. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan untuk otomasi pemberian pakan yang memanfaatkan sensor Light Dependent Resistor dan aktuator Motor Servo dapat melakukan pengisian pakan sekitar 48 gram dalam sekali pengisian dan untuk otomasi pemberian minum yang memanfaatkan sensor Water Level dan aktuator Solenoid Valve memiliki tingkat keakuratan 83.01% untuk perbandingan antara sensor dengan alat pembanding yaitu penggaris. Sedangkan untuk bagian IoT yaitu monitoring yang menggunakan sensor Ultrasonic memiliki tingkat keakuratan 98.66%, kontroling jarak jauh yang menggunakan kipas memiliki tingkat keakuratan 100%, dan untuk pengiriman pesan teks memiliki tingkat keakuratan 100%.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Franciscus Faust Hartanto (18410200004)
Uncontrolled Keywords: ESP32, Internet of Things, Sensor, Motor Servo, Solenoid, Fan
Dewey Decimal Classification: 000 - Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Franciscus Faust Hartanto
Date Deposited: 04 Feb 2022 13:19
Last Modified: 04 Feb 2022 13:19
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6193

Actions (login required)

View Item View Item