TA: Sistem Deteksi Suhu Tubuh dan Pemakaian Masker pada Manusia menggunakan Metode Faster-RCNN secara Realtime

Syahjaya, Marshelino Laksmana (2022) TA: Sistem Deteksi Suhu Tubuh dan Pemakaian Masker pada Manusia menggunakan Metode Faster-RCNN secara Realtime. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
18410200018-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (739kB)
[img]
Preview
Text
18410200018-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Sistem deteksi suhu tubuh dan pemakaian masker pada manusia menggunakan metode Faster-RCNN adalah sistem yang membantu penerapan protokol kesahatan Covid-19 di kala wabah Covid-19 semakin ganas, wabah ini mengakibatkan banyak kerugian di setiap negara dan juga korban jiwa sehingga masyarakat dan pemerintah dengan sangat terpaksa melaksanakan pola hidup new normal yaitu dengan cara mewajibkan seluruh masyarakat untuk selalu cuci tangan, memakai masker, menjaga jarak serta melakukan pengecekan suhu tubuh untuk menghindari penyebaran virus Covid-19. Pada penelitian sebelumnya, Roynald Imanuel Ndun telah melakukan penelitian mendeteksi suhu tubuh manusia menggunakan infrared thermometer MLX90614 dengan hasil rata-rata akurasi sebesar 0.22°C dengan jarak deteksi antara 0-5 cm. Sedangkan penelitian yang telah dilakukan oleh Fernanduz menggunakan kamera Thermal AMG8833 untuk mendeteksi suhu tubuh manusia memperoleh akurasi rata-rata sebesar 0.23°C dengan jarak deteksi antara 1-5 cm. Pada Tugas Akhir ini menggunakan kamera Thermal MLX90640 untuk mendeteksi suhu tubuh pada manusia dengan selisih rata-rata 0.18°C pada jarak 10 cm, 1.44°C dengan jarak 30 cm, 2.68°C pada jarak 50 cm, 3.6°C dengan jarak 100 cm, dan 3.76°C pada jarak 130 cm dibandingkan dengan nilai suhu hasil pembacaan Thermal Gun. Sedangkan akurasi deteksi pemakaian masker menggunakan metode Faster-RCNN sebesar 92.75%.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Marshelino Laksmana Syahjaya (18410200018)
Uncontrolled Keywords: Faster-RCNN– Deep Learning, Resnet-50, Thermal Camera, Mask detection
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Marshelino Laksmana Syahjaya
Date Deposited: 24 Feb 2022 15:31
Last Modified: 24 Feb 2022 15:31
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6349

Actions (login required)

View Item View Item