Utomo, Arif Prasetiyo (2021) TA : Sistem Informasi Smart RT/RW Menggunakan Metode Statistik Deskriptif Berbasis Website pada Perumahan Pakal Residence Surabaya. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
|
Text
17410100001-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
|
Text
17410100001-2021-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Search this title on : |
Abstract
Sistem Informasi Smart RT RW merupakan aplikasi yang dirancang dengan tujuan penyediaan infomasi laporan keuangan serta layanan kewargaan dalam satu jangkauan. Sistem Informasi Smart RT/RW ini memiliki fitur yang disesuaikan dengan permasalahan yang teridentifikasi yaitu kurangnya transparansi pengelolahan keuangan, catatan penerimaan tamu dilakukan secara manual, kurangnya efisiensi dalam layanan administrasi, sulitnya dalam menentukan yang berhak mendapatkan bantuan sosial. Berdasarkan permasalahan yang ada maka solusi yang diberikan adalah Merancang Sistem Informasi Smart RT RW Menggunakan Metode Statistik Deskriptif Berbasis Website Pada Perumahan Pakal Residence Surabaya. Metode statistik deskriptif ini berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga dapat memberikan informasi yang berguna. Metode statistika deskriptif ini digunakan untuk penyajian data pada informasi penduduk, laporan keuangan warga, tamu yang berkunjung, dan layanan administrasi. Hasil uji coba aplikasi Smart RT RW menggunakan blackbox testing berhasil sepenuhnya karena berdasarkan hasil coba aplikasi ini membantu warga dalam melihat pembayaran iuran, monitoring tamu yang berkunjung, membantu melakukan proses surat menyurat secara terkomputerisasi, mengelola penyaluran bantuan sosial dan membantu warga dalam menyampaikan aspirasi.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Arif Prasetiyo Utomo (17410100001) |
Uncontrolled Keywords: | Sistem Informasi, Smart RT RW, dan Statistik Deskriptif |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Arif Prasetiyo Utomo |
Date Deposited: | 01 Mar 2022 13:56 |
Last Modified: | 01 Mar 2022 13:56 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6362 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |