TA : Penerapan Neural Network Time Series untuk Prediksi Sirkulasi Container Masuk dan Keluar di PT. Prima Manggalindo

Syarif, Dafiqus (2007) TA : Penerapan Neural Network Time Series untuk Prediksi Sirkulasi Container Masuk dan Keluar di PT. Prima Manggalindo. Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer.

[img]
Preview
Text
00410100194-2007-STIKOMSURABAYA.pdf

Download--- (1MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Kecenderungan memilih cara yang instan dan otomatis dalam pemenuhan kebutuhan membuat manusia berlomba-lomba menciptakan inovasi baru. Kemajuan teknologi informasi yang telah dicapai manusia memungkinkan untuk bisa diimplementasikan untuk berbagai kebutuhan. Salah satunya dengan Pembuatan Aplikasi Penerapan Neural Network Time Series untuk Prediksi Sirkulasi Container Masuk dan Keluar. Aplikasi penerapan prediksi sirkulasi container masuk dan keluar yang disajikan secara grafis dan interaktif. Sirkulasi container di tiap waktu adalah tidak tetap. Dibutuhkan suatu metode yang dapat menggali data-data sirkulasi container ini dan menemukan pola-pola yang ada, sehingga dapat diprediksikan. Backpropagation Neural Network yang memiliki kemampuan untuk belajar sendiri dari data-data yang diumpankan kepadanya dan membentuk pola-pola terhadap data-data tersebut, merupakan pilihan solusi yang akan digunakan. Karena sirkulasi container yang masuk dan keluar depo juga sangat bergantung pada waktu, sehingga dibutuhkan prediksi yang mencakup deret waktu (time series), maka dibutuhkan pengembangan lebih lanjut dari Backpropagation Neural Network, yaitu Neural Network Time Series. Dalam Tugas Akhir ini, implementasi Neural Network metode Backpropagation digunakan untuk menghasilkan konstanta inputan. Dengan pemanfaatan metode ini dapat dilihat dari hasil perhitungan prediksi selisih neural network = 0.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Dafiqus Syarif (00410100194)
Uncontrolled Keywords: otomatisasi, Neural Network, kontainer
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 22 Jun 2022 09:31
Last Modified: 22 Jun 2022 09:57
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6432

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item