TA : Rancang Bangun Peringatan Dini Terhadap Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran Berbasis Internet of Things

Satriyo, Muhammad Ilham (2022) TA : Rancang Bangun Peringatan Dini Terhadap Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran Berbasis Internet of Things. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 18410200037-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview
	Text 18410200037-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (474kB)

Search this title on : |

Abstract

Pemakaian LPG sebagai bahan bakar kompor semakin meningkat di masyarakat Indonesia setiap tahunnya, hal ini karena adanya penyediaan dan pendistribusian gas elpiji subsidi 3kg diperuntukkan hanya bagi penggunaan rumah tangga dan usaha mikro oleh pemerintah. Pada pengunaan gas elpiji di rumah tangga dan usaha mikro memiliki resiko jika tidak mengetahui adanya kebocoran gas. Gas elpiji berakibat fatal jika terjadi kebocoran yang sangat berbahaya bagi kesehatan tubuh ketika terhirup dan dapat menyebabkan kebakaran bila terkena percikan listrik atau api. Pada penelitian ini, penulis membuat sebuah Rancang Bangun Peringatan Dini Terhadap Kebocoran Gas Dan Kebakaran Berbasis Internet Of Things dengan menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pusat kontrol. Menggunakan input sensor Api KY-026, Sensor Gas MQ-2, Modul, dan Sensor GPS NEO6MV2 dan output berupa Kipas, Buzzer, dan Telegram BOT sebagai penerima notifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan untuk sensor gas MQ-2 dalam mendeteksi kebocoran gas ketika diruang simulasi terjadi kebocoran gas dan Kipas 12V mampu bekerja sesuai dengan kondisi yang diberikan dalam program. Pada sitem deteksi kebakaran yang diuji menggunakan sensor api KY-026 dengan aktuator Buzzer sebagai peringatan darurat dapat bekerja dengan baik. lokasi tempat dari data GPS yang diambil dari sensor GPS NEO6MV2 memiliki tingkat akurasi 99.99% pada koordinat latitude dan pada koordinat longtitude memiliki tingkat akurasi 99.99%. Untuk hasil keseluruhan pada sistem didapatkan akurasi sebesar 80% untuk pengujian sebanyak 10 kali.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item