TA : Rancang Bangun Peringatan Dini Terhadap Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran Berbasis Internet of Things

Satriyo, Muhammad Ilham (2022) TA : Rancang Bangun Peringatan Dini Terhadap Kebocoran Gas LPG dan Kebakaran Berbasis Internet of Things. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
18410200037-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text
18410200037-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (474kB)

Abstract

Pemakaian LPG sebagai bahan bakar kompor semakin meningkat di masyarakat Indonesia setiap tahunnya, hal ini karena adanya penyediaan dan pendistribusian gas elpiji subsidi 3kg diperuntukkan hanya bagi penggunaan rumah tangga dan usaha mikro oleh pemerintah. Pada pengunaan gas elpiji di rumah tangga dan usaha mikro memiliki resiko jika tidak mengetahui adanya kebocoran gas. Gas elpiji berakibat fatal jika terjadi kebocoran yang sangat berbahaya bagi kesehatan tubuh ketika terhirup dan dapat menyebabkan kebakaran bila terkena percikan listrik atau api. Pada penelitian ini, penulis membuat sebuah Rancang Bangun Peringatan Dini Terhadap Kebocoran Gas Dan Kebakaran Berbasis Internet Of Things dengan menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pusat kontrol. Menggunakan input sensor Api KY-026, Sensor Gas MQ-2, Modul, dan Sensor GPS NEO6MV2 dan output berupa Kipas, Buzzer, dan Telegram BOT sebagai penerima notifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan untuk sensor gas MQ-2 dalam mendeteksi kebocoran gas ketika diruang simulasi terjadi kebocoran gas dan Kipas 12V mampu bekerja sesuai dengan kondisi yang diberikan dalam program. Pada sitem deteksi kebakaran yang diuji menggunakan sensor api KY-026 dengan aktuator Buzzer sebagai peringatan darurat dapat bekerja dengan baik. lokasi tempat dari data GPS yang diambil dari sensor GPS NEO6MV2 memiliki tingkat akurasi 99.99% pada koordinat latitude dan pada koordinat longtitude memiliki tingkat akurasi 99.99%. Untuk hasil keseluruhan pada sistem didapatkan akurasi sebesar 80% untuk pengujian sebanyak 10 kali.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Muhammad Ilham Satriyo (18410200037)
Uncontrolled Keywords: ESP32, IoT, Sensor MQ-2, Sensor KY-026, GPS, Buzzer, Fan
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Muhammad Ilham Satriyo
Date Deposited: 09 Aug 2022 10:02
Last Modified: 09 Aug 2022 10:02
THESIS ADVISORS: 1. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701)
2. Musayyanah, S.ST., M.T. (NIDN : 0730069102)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6600

Actions (login required)

View Item View Item