TA : Penerapan Algoritma Content-Based Filtering untuk Rekomendasi Destinasi Wisata pada Aplikasi Picnicker

Aprianto, Aprianto (2022) TA : Penerapan Algoritma Content-Based Filtering untuk Rekomendasi Destinasi Wisata pada Aplikasi Picnicker. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 18410100002-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (5MB) | Preview
	Text 18410100002-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Pandemi Covid-19 yang menyebar di Indonesia pada awal 2020 membawa dampak bagi semua aspek kehidupan manusia. Sektor atau Industri pariwisata salah satu yang terdampak parah dengan adanya Pandemi. Sektor Pariwisata yang digadang menjadi sektor cemerlang penyumbang devisa terbesar negara mengalami kerugian hingga 50 Triliun rupiah perbulannya. Kemenparekraf selaku Kementerian yang menaungi mengeluarkan segmentasi wisata aman yaitu Personalize, Costumize, Localize dan Smaller in Size yang merujuk pada wisata lokal. Permasalahan yang ada adalah belum adanya platform yang dapat mengakomodasi kebutuhan wisatawan dalam menjangkau informasi destinasi wisata lokal secara langsung dan sesuai dengan segmentasi wisata yang dikeluarkan Kemenparekraf. Dalam penelitian ini diberikan usulan solusi yaitu pengembangan sistem Aplikasi Picnicker yang menghubungkan wisatawan dengan pengelola destinasi wisata lokal dalam satu platform aplikasi yang sama untuk menghubungkan transaksi jual beli tiket wisata. Rekomendasi wisata lokal diberikan di dalam aplikasi melalui penerapan Algoritma Content Based Filtering untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata yang memiliki kemiripan konten deskripsi. Pengujian terhadap penerapan algoritma Content Based Filtering dilakukan dengan 20 data sampel wisata lokal yang memberikan hasil akurasi sebesar 81,7% dan presisi sebesar 80,9% dimana hal ini menunjukan metode Content-Based Filtering memiliki performa yang baik dalam menghasilkan rekomendasi wisata lokal pada Aplikasi Picnicker. Pengujian usabilitas aplikasi Picnicker dilakukan kepada dengan metode System Usability Scale (SUS) yang memberikan hasil skor akhir sebesar 78,08 yang menunjukkan bahwa aplikasi Picnicker dapat diterima dengan baik oleh wisatawan.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item