TA : Aplikasi Diagnosa Awal Jenis Penyakit Demam pada Balita Menggunakan Forward Chaining

Najaby, Farouq An (2022) TA : Aplikasi Diagnosa Awal Jenis Penyakit Demam pada Balita Menggunakan Forward Chaining. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
18410100125-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
18410100125-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (600kB)

Search this title on : |

Abstract

Demam adalah peningkatan suhu balita diatas 38°C dan bisa disertai dengan kejang. Bayi baru lahir sangat rentan terhadap infeksi dan gangguan kekebalan tubuh karena sistem imun spesifik dan non spesifik belum matang sedangkan berdasarkan data bahwa pengetahuan orang tua terkait jenis demam dan penanganan nya masih kurang. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi diagnose awal jenis penyakit demam pada balita menggunakan forward chaining yang memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi berupa aplikasi android. Aplikasi ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman JAVA dengan dibantu Laravel sebagai sisi backend. Pada sisi server menggunakan server MySQL sebagai databasenya. Forward chaining digunakan untuk memberikan alternatif solusi terhadap beberapa gejala yang dialami. Setelah dilakukan testing ke masyarakat menggunakan System Usability Scale didapatkan hasil sebanyak 10 responden dengan kesimpulan baik atau dengan nilai 72 sehingga menunjukan bahwa aplikasi adalah acceptable dalam skala System Usability Scale (SUS). Selain testing menggunakan SUS juga dilakukan testing model rules yang dibuat di sistem menggunakan confusion matrix dengan persentase tingkat akurasi dan presisi serta recall sebesar 100% benar sesuai dengan prediksi rules pada sistem.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Farouq An Najaby (18410100125)
Uncontrolled Keywords: Demam Balita, Forward chaining, Android, Confusion Matrix
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Farouq An Najaby
Date Deposited: 23 Aug 2022 07:53
Last Modified: 23 Aug 2022 07:53
THESIS ADVISORS: 1. Tri Sagirani, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0731017601)
2. Vivine Nurcahyawati, M.Kom. (NIDN : 0723018101)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6716

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item