Najaby, Farouq An (2022) TA : Aplikasi Diagnosa Awal Jenis Penyakit Demam pada Balita Menggunakan Forward Chaining. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
|
Text
18410100125-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
|
Text
18410100125-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (600kB) |
Search this title on : |
Abstract
Demam adalah peningkatan suhu balita diatas 38°C dan bisa disertai dengan kejang. Bayi baru lahir sangat rentan terhadap infeksi dan gangguan kekebalan tubuh karena sistem imun spesifik dan non spesifik belum matang sedangkan berdasarkan data bahwa pengetahuan orang tua terkait jenis demam dan penanganan nya masih kurang. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi diagnose awal jenis penyakit demam pada balita menggunakan forward chaining yang memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi berupa aplikasi android. Aplikasi ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman JAVA dengan dibantu Laravel sebagai sisi backend. Pada sisi server menggunakan server MySQL sebagai databasenya. Forward chaining digunakan untuk memberikan alternatif solusi terhadap beberapa gejala yang dialami. Setelah dilakukan testing ke masyarakat menggunakan System Usability Scale didapatkan hasil sebanyak 10 responden dengan kesimpulan baik atau dengan nilai 72 sehingga menunjukan bahwa aplikasi adalah acceptable dalam skala System Usability Scale (SUS). Selain testing menggunakan SUS juga dilakukan testing model rules yang dibuat di sistem menggunakan confusion matrix dengan persentase tingkat akurasi dan presisi serta recall sebesar 100% benar sesuai dengan prediksi rules pada sistem.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Farouq An Najaby (18410100125) |
Uncontrolled Keywords: | Demam Balita, Forward chaining, Android, Confusion Matrix |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Farouq An Najaby |
Date Deposited: | 23 Aug 2022 07:53 |
Last Modified: | 23 Aug 2022 07:53 |
THESIS ADVISORS: |
1. Tri Sagirani, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0731017601)
2. Vivine Nurcahyawati, M.Kom. (NIDN : 0723018101) |
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6716 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |