TA : Rancang Bagun (Less Depression) dengan Penerapan Sistem Pakar untuk Mengetahui Tingkat Depresi Dini Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Dempster Shafer

Widyatna, Dwi Kumara (2022) TA : Rancang Bagun (Less Depression) dengan Penerapan Sistem Pakar untuk Mengetahui Tingkat Depresi Dini Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Dempster Shafer. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

Preview	Text 18410100192-2022-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview
	Text 18410100192-2022-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Depresi merupakan gangguan jiwa yang ditandai dengan munculnya gangguan mood dan kehilangan minat. Penyebaran kuisioner telah dilakukan kepada 58 mahasiswa akhir di beberapa universitas di Surabaya didapatkan data gejala depresi yang dialami selama 2 minggu antara lain sering mengalami perubahan pola tidur, sering mengalami perubahan nafsu makan, mengalami pesimis, mengalami kehilangan energi, mengalami kehilangan ketertarikan, dan berfikir untuk tidak melanjutkan tugas akhir. Penelitihan ini berfokus pada membangun sistem pakar untuk pendeteksi dini tingkat stress pada mahasiswa tingkat akhir di Universitas yang berada di Surabaya menggunakan metode Dempster Shafer. Metode ini digunakan karena metode kemudahannya menggunakan nilai pembobotan dan pemberian nilai kepercayaan terhadap suatu gejala. Metode Dempster Shafer merupakan cara yang tepat dalam mendeteksi suatu penyakit. Sistem pakar yang dibangun ini memiliki dampak bagi mahasiswa dan dokter psikiater. Bagi mahasiswa dapat meningkatkan rasio mahasiswa dalam penyelesaian tugas akhir dan bagi dokter psikiater aplikasi ini dapat digunakan sebagai layanan tambahan dan kemudahan dalam melakukan konsultasi bagi pengguna. Kemudian untuk uji testing menggunakan metode system usability scale (SUS) dengan menghasilkan rata-rata skor nilai 71, dimana menurut Kurniawan (2022) nilai 71 sudah termasuk hasil yang dianggap Good karena bernilai lebih dari 70,4. Selain itu pada perhitungan akurasi yang dilakukan dengan confusion matrix, sistem ini memberikan nilai accuracy sebesar 87,5% dan pada precision memiliki nilai 93,3% dan juga recall mempunyai nilai 93,3%. Kemudian pada aplikasi (Less Depression) ini dapat mendeteksi depresi mahasiswa tingkat akhir dan memberikan fitur chat untuk menghubungkan antara Psikiater dengan mahasiswa tingkat akhir yang mengalami depresi untuk treatment atau intervensi sehingga dapat mengurangi depresi yang dialami.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item