Yoko, Yoko (2006) TA : Sistem Berbasis Aturan untuk Perhitungan Lembur Karyawan (studi Kasus di PT. Yuniko Plastic Indonesia). Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya.
|
Text
00410100042-2006-STIKOMSURABAYA.pdf Download (2MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Perhitungan lembur pada umumnya di setiap perusahaan masih secara manual, perhitungan tersebut berdasarkan absensi yang dilakukan oleh karyawan secara manual juga setiap harinya, yaitu dengan menggunakan mesin ceklok. Hal ini menyebabkan banyak sekali kesalahan dalam perhitungan lembur karyawan. Dalam perkembangan ilmu komputer, Artificial Intelelligence (AI) menjadi salah satu hal yang diperhatikan oleh para ahli. AI adalah studi khusus dimana tujuannya untuk membuat komputer berpikir dan bertindak seperti manusia. Salah satu contoh pengembangan AI dalam ilmu komputer adalah sistem berbasis aturan (rule base system). Di dalam penyusunan sistem berbasis aturan terdapat rule-rule yang akan digunakan untuk menghasilkan suatu konklusi. Dengan membuat suatu sistem untuk perhitungan lembur karyawan. Diharapkan sistem yang baru ini pihak perusahaan dapat melakukan perhitungan lembur karyawannya dengan lebih akurat dan effisien sehingga dapat mencegah kerugian bagi perusahaan. Pada implementasi program/aplikasi ini dapat melakukan perhitungan lembur dengan cepat dan lebih akurat berdasarkan rule-rule yang telah digunakan. Dengan adanya penggunaan aplikasi perhitungan lembur menggunakan sistem berbasis aturan dengan metode forward chaining ini maka perhitungan lembur menjadi jauh lebih cepat dan terhindar dari kesalahan.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Yoko (00410100042) |
| Uncontrolled Keywords: | Forward Chaining, Sistem Berbasis Aturan, Perhitungan Lembur |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Agung P. W. |
| Date Deposited: | 23 Nov 2022 09:06 |
| Last Modified: | 23 Nov 2022 09:06 |
| THESIS ADVISORS: |
1. Ahmad Saikhu, S.Si., MT (NIDN : 0018077105)
2. Titik Lusiani, M.Kom., OCA (NIDN : 0714077401) |
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6817 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes