TA : Prediksi Tingkat Pendapatan Petani dengan Penerapan Sistem Neuro-Fuzzy Struktur Mod_Anfis

Renato, Vendy (2006) TA : Prediksi Tingkat Pendapatan Petani dengan Penerapan Sistem Neuro-Fuzzy Struktur Mod_Anfis. Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya.

[img]
Preview
Text
01410100250-2006-STIKOMSURABAYA.pdf

Download (1MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Tingkat pendapatan petani dan produktivitas pertanian yang tidak menentu bergantung pada hasil panen, sedikit banyak berdampak pada perubahan harga pokok hasil pertanian. Apabila tingkat pendapatan petani dapat diprediksikan sejak dini maka petani setidaknya memiliki gambaran untuk musim tanam berikutnya serta dapat direncanakan berbagai anggaran oleh petani untuk memperoleh hasil panen yang lebih baik. Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat suatu perangkat lunak yang dapat memprediksi tingkat pendapatan petani menggunakan Neuro-Fuzzy dengan struktur Mod_ANFIS. Neuro-Fuzzy struktur Mod_ANFIS merupakan modifikasi dari Adaptive neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) standar. Algoritma pembelajaran Mod_ANFIS terdiri dari dua tahap yaitu tahap maju menggunakan mekanisme inferensi fuzzy dengan struktur ANFIS dan menggunakan Least Squares Estimator (LSE), tahap mundur menggunakan metode error backpropagation (EBP) yang telah dimodifikasi. Dari perhitungan sistem neuro-fuzzy, diperoleh selisih jaringan atau error jaringan, terhadap jenis tanaman padi pada tahun 2005 dengan perhitungan RMSE sebesar 143,814 dan MAPE 0,0240%, jagung dengan perhitungan RMSE sebesar 14,051 dan MAPE 0,011%, kedelai dengan perhitungan RMSE sebesar 108,824 dan MAPE 0,0043%, ketela rambat dengan perhitungan RMSE sebesar 2,4194 dan MAPE 2,1601%, kacang tanah dengan perhitungan RMSE sebesar 118,030 dan MAPE 0,0045%.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Vendy Renato (01410100250)
Uncontrolled Keywords: neuro fuzzy, mod_anfis, error backpropagation, produktivitas pertanian
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 29 Nov 2022 12:58
Last Modified: 29 Nov 2022 12:58
THESIS ADVISORS: 1. Basuki Rahmat, S.Si., MT (NIDN : 0023076907)
2. Mochammad Arifin, S.Pd., M.Si., MOS (NIDN : 0717106501)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6823

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item