TA : Model Peramalan ARIMA Box-Jenkins untuk Penjualan Produk Terseleksi pada Apotik Farmaco

Gururani, Fajar (2006) TA : Model Peramalan ARIMA Box-Jenkins untuk Penjualan Produk Terseleksi pada Apotik Farmaco. Undergraduate thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya.

[img] Text
01410100272-2006-STIKOMSURABAYA.pdf

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Pesatnya perkembangan apotik saat ini, menimbulkan persaingan antar apotik untuk menarik konsumen sebanyak-banyaknya. Berbagai cara dapat dilakukan untuk menarik pelanggan, salah satunya dengan memberi pelayanan terbaik berupa pemenuhan kebutuhan obat. Agar dapat memberikan pelayanan terbaik seperti tersedianya persediaan yang cukup dalam setiap bulannya dan jenis obat yang beragam, menuntut pihak manajemen untuk dapat menentukan persediaan obat secara tepat. Hal ini dilakukan selain agar kebutuhan konsumen terpenuhi, pendapatan yang diperoleh juga dapat optimal. Dari beragam jenis obat yang dijual, hanya beberapa obat yang kontribusinya cukup besar terhadap pendapatan. Oleh karena itu perlu dilakukan seleksi terhadap obat, yang nantinya obat-obat yang terseleksi tersebut dapat diramalkan penjualannya. Hasil peramalan dapat digunakan untuk membantu pihak manajemen dalam menentukan banyaknya persediaan setiap bulannya. Dengan adanya persediaan yang tepat, permintaan konsumen terhadap kebutuhan obat dapat terpenuhi.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Fajar Gururani (01410100272)
Uncontrolled Keywords: Diagram Pareto, ARIMA Box-Jenkins, Pendapatan, Penjualan
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 05 Dec 2022 10:47
Last Modified: 05 Dec 2022 10:47
THESIS ADVISORS: 1. Ahmad Saikhu, S.Si., M.T. (NIDN : 0018077105)
2. Mochammad Arifin, S.Pd., M.Si., MOS (NIDN : 0717106501)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6830

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item