Hernando, Kevin (2023) TA : Implementasi Deep Learning untuk Visi Komputer sebagai Mouse Virtual menggunakan Mediapipe dan Faster RCNN. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
![[img]](https://repository.dinamika.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
19410200012-2023-UNIVERSITAS DINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
|
Text
19410200012-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (576kB) |
Search this title on : 
| 
Abstract
Sampai pada akhirnya terciptalah teknologi deep learning yang mampu memudahkan pekerjaan manusia sehari–hari. Implementasi deep learning disaat ini pun semakin ramai, sampai–sampai ada perusahaan yang secara keseluruhan penggunaan teknologi ini. Hampir semua pengunaannya untuk memudahkan pekerjaan manusia. Di penelitian ini, penulis membuat sebuah mouse virtual untuk memudahkan aktivitas manusia sehari – sehari yaitu mengoperasi piranti komputer yaitu kursor. Sebagaimana pengguna mampu mengoperasikan mouse layaknya menggunakan mouse sungguhan, dengan fungsi move cursor, klik kiri, dan klik kanan. Pada penelitian ini menggunakan framework Mediapipe dan metode Faster RCNN sebagai pengukur akurasi saat mouse virtual dioperasikan. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, Mediapipe sendiri mampu mengenali gestur jari tangan berdasarkan fungsi mouse virtual yang dikonfigurasi, dan Faster RCNN sendiri mampu mengenali gestur jari tangan yang digunakan. Rata–rata akurasi untuk pengoperasian kursor pada sistem mouse virtual yang ideal untuk digunakan berada dijarak 50cm akurasi diperoleh sebesar 73.16%, dijarak terdekat 20cm akurasi diperoleh 70.56% dan jarak terjauh maksimal 1.4m mampu diperoleh akurasi sebesar 62.6%.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Kevin Hernando (19410200012) |
| Uncontrolled Keywords: | mouse virtual, deep learning, mediapipe, faster rcnn |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Kevin Hernando |
| Date Deposited: | 02 Feb 2023 07:36 |
| Last Modified: | 02 Feb 2023 07:36 |
| THESIS ADVISORS: |
1. Heri Pratikno, M.T., MTCNA., MTCRE. (NIDN : 0716117302)
2. Musayyanah, S.ST., M.T. (NIDN : 0730069102) |
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/6887 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes