TA : Sistem Pendeteksi Penyakit Usus Buntu dengan Analisa Foto Lidah

Sianto, Andry (2012) TA : Sistem Pendeteksi Penyakit Usus Buntu dengan Analisa Foto Lidah. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

[img] Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (181kB)
[img] Text
Abstrak.pdf - Accepted Version

Download (196kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf - Accepted Version

Download (399kB)
[img] Text
BAB I.pdf - Accepted Version

Download (127kB)
[img] Text
BAB II.pdf - Accepted Version

Download (195kB)
[img] Text
BAB III.pdf - Accepted Version

Download (553kB)
[img] Text
BAB IV.pdf - Accepted Version

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf - Accepted Version

Download (119kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (326kB)

Search this title on : |

Abstract

Melihat lidah adalah salah satu cara metode diagnosis yang paling penting dalam pengobatan Traditional China Medicine (TCM) selain pendeteksian dengan menggunakan nadi. Metode diagnosis lidah digunakan untuk mengamati perubahan abnormal pada lidah (tubuh lidah) dan selaput lidah dalam mendiagnosis penyakit. Keakuratan dari pendeteksian lidah tergantung pada pengalaman dari sinshe. Dalam membangun aplikasi sistem foto lidah untuk mendiagnosis radang usus buntu berdasarkan analisis dari perubahan pada permukaan lidah. Sistem ini akan membantu sinshe untuk menentukan kondisi pasien menderita usus buntu atau tidak secara akurat. Sistem yang dibuat akan menganalisa foto lidah secara mandiri kemudian dapat menyimpulkan berdasarkan analisa foto lidah untuk mengetahui penderita mengalami gangguan usus buntu atau tidak sehingga semua sinshe akan terbantu dalam mendiagnosa.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Andry Sianto (05410100102)
Uncontrolled Keywords: sinshe, usus buntu, diagnosis lidah, foto lidah
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 610 Medical sciences; Medicine
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Maria Nugrahayu
Date Deposited: 06 Nov 2014 14:34
Last Modified: 29 May 2020 22:16
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/702

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item