Intelligent Rule Firewall berbasis Linux menggunakan Association Rule Mining untuk Peningkatan Adaptive Response Attack

Slamet, Slamet and Ningsih, Norma ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5887-6879 (2021) Intelligent Rule Firewall berbasis Linux menggunakan Association Rule Mining untuk Peningkatan Adaptive Response Attack. Journal of Technology and Informatics (JoTI), 3 (1). pp. 12-18. ISSN 2686-6102

[img] Text
Abstrak_Vol 3 No 1.pdf

Download (330kB)
[img] Text
Plagiasi_Vol 3 No 1_.pdf

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Kompleksitas jaringan dan kebutuhan transaksi bisnis yang berkembang membuat organisasi harus semakin terbuka terhadap dunia, sehingga potensi serangan dari dalam dan dari luar jaringannya semakin meningkat. Salah satu mekanisme perlindungan yang serius dan murah adalah dengan menerapkan firewall berbasis linux untuk menjaga pintu masuknya serangan. Fitur dasar firewall tidak efektif untuk menjaga serangan yang terjadi terus-menerus dan dinamis, sehingga diperlukan sistem firewall cerdas agar bisa adaptif terhadap jenis serangan dan kondusif terhadap kondisi paket terkini. Pada dasarnya, set firewall menerima atau menolak tindakan untuk paket secara default. Dalam paper ini, peneliti mengusulkan untuk menambahkan kecerdasan buatan pada firewall default. Log firewall sebagai representasi keluar masuknya trafik diolah menggunakan association rule mining. Hasilnya, (a) firewall mampu adaptif terhadap perilaku data di jaringan, (b) firewall mampu membuat sekaligus memperbaiki aturan kebijakan dirinya sendiri dan paket-paket anomali sehingga dapat diterapkan sebagai konfigurasi firewall yang efektif.


Export Record


Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: rule firewall, linux, cerdas, association rule
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 000 Computer science, information & general works
Divisions: Perpustakaan > Journals
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 25 Sep 2023 09:09
Last Modified: 25 Sep 2023 09:09
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7035

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item