Pradiptya, Adikrisna (2023) TA : Sistem Penghitung Jumlah Kerumunan Orang dengan Metode YOLO (You Only Look Once). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
Text
18410200039-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
|
Text
18410200039-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Search this title on : |
Abstract
Kemajuan teknologi yang semakin berkembang dapat membantu berbagai pekerjaan manusia menjadi lebih mudah. Teknologi computer vision dan deep learning yang dapat diimplementasikan dengan baik akan banyak membantu berbagai pekerjaan manusia menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem pengawas banyak digunakan untuk memantau kerumunan kegiatan manusia. Mengetahui jumlah pasti orang-orang yang berada di tempat umum merupakan suatu hal yang penting untuk memastikan keselamatan publik atau kualitas layanan. Pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem penghitung jumlah kerumunan orang dengan metode YOLO (You Only Look Once). YOLO bekerja dengan cara melihat serta memproses suatu citra dengan hanya sekali proses. Dengan metode ini sistem mampu mendeteksi dan menghitung jumlah orang dalam kerumunan dengan cukup baik, cepat, dan akurat. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem mampu menghitung jumlah kerumunan orang dengan baik pada kerumunan dengan tingkat rendah sampai sedang. Semakin rapat dan padat tingkat kerumunan, maka semakin besar tingkat error sistem. Tingkat akurasi sistem dalam menghitung jumlah kerumunan orang adalah 80.96 % dan tingkat error-nya 19.04 %.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Adikrisna Pradiptya (18410200039) |
Uncontrolled Keywords: | computer vision, deep learning, kerumunan, sistem penghitung, YOLO |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Adikrisna Pradiptya |
Date Deposited: | 21 Feb 2023 12:43 |
Last Modified: | 21 Feb 2023 12:43 |
THESIS ADVISORS: |
1. Heri Pratikno, M.T., MTCNA., MTCRE. (NIDN : 0716117302)
2. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701) |
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7053 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |