Model Monitoring Keamanan Jaringan untuk Anomaly Detection di Jaringan Kampus: Studi Kasus Stikom Surabaya

Slamet, Slamet (2018) Model Monitoring Keamanan Jaringan untuk Anomaly Detection di Jaringan Kampus: Studi Kasus Stikom Surabaya. Jurnal Sistem Informasi Indonesia (JSII), 3 (2). ISSN 2460-6839

[img] Text
4-Jurnal-Aisindo-Slamet-revisi-updated.pdf

Download (999kB)
[img] Text
Peer Review Jurnal Aisindo.pdf

Download (240kB)
[img] Text
Turnitin - Model Monitoring Keamanan_.pdf

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Saat ini keamanan jaringan telah menjadi topik penting dalam penelitian di area jaringan komputer. Salah satu implementasinya adalah sebagai sebuah infrastruktur pada layanan informasi universitas, jaringan kampus memainkan peran penting dalam bidang pengajaran, penelitian, dan manajemen. Tidak adanya perhatian terhadap keamanan jaringan, terlebih terhadap data yang dimiliki, membuat layanan informasi rentan terhadap gangguan intruder. Penelitian ini bertujuan menyelidiki ancaman keamanan dan kerentanan jaringan pada sistem jaringan kampus. Untuk mengatasi ancaman keamanan dan kerentanan jaringan digunakan Model Monitoring Keamanan Jaringan, khususnya untuk mendeteksi traffic anomali. Model monitoring ini memiliki empat bagian utama yaitu bagian pengambilan data traffic di jaringan, bagian pendeteksi data anomali, bagian penganalisis NetFlow dan bagian pelaporan insiden keamanan. Probe FlowMon pada bagian pengambilan data traffic menghasilkan data NetFlow dan mengekspornya kepada kolektor yang ditangani oleh NFDUMP dan NfSen. Aplikasi ini juga menyediakan penyimpanan dan pengambilan informasi traffic yang kemudian dilakukan analisis forensik. Selanjutnya, data NetFlow diproses oleh pendeteksi anomali. Data traffic yang mencurigakan atau terlihat anomali di jaringan divisualisasikan pada interface pengguna atau dilaporkan melalui email oleh System kepada Administrator Jaringan. Hasil dari penelitian ini adalah Administrator jaringan tidak perlu mengamati perilaku jaringan setiap saat, namun seorang Administrator dapat memfokuskan diri pada respon dan resolusi terhadap insiden keamanan.


Export Record


Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Keamanan Jaringan, Monitoring Jaringan, NfSen, NfDump, Deteksi Anomali
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 000 Computer science, information & general works
Divisions: Perpustakaan > Journals
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 25 Sep 2023 10:59
Last Modified: 25 Sep 2023 10:59
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7068

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item