Arianda, Giga Razki (2023) LKP : Kampus Merdeka Studi Independen Bisa AI : Prediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Payudara Menggunakan Deep Learning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
Text
20410200022-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
Text
20410200022-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Search this title on : |
Abstract
Studi Independen Bersertifikat batch 4 adalah salah satu program kampus merdeka yang dinaungi oleh kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi. Program ini memberi banyak manfaat teruntuk mahasiswa yaitu dengan belajar dan menuntut ilmu diluar kampus Bersama para mitra atau perusahaan di Indonesia, salah satunya adalah PT Bisa Artifisial Indonesia yang merupakan Lembaga pelatihan sekaligus startup yang berkecimpung dalam bidang teknologi Artificial Intelligence atau sering dikenal dengan AI. Kegiatan pembelajaran dalam pembelajaran AI Data Science membahas mengenai machine learning dan deep learning yang mencangkup pembelajaran terjadwal, pembelajaran mandiri, pembelajaran tamu, membangun startup digital, membangun portofolio, dan softskill serta project capstone, Hasil yang dicapai adalah penyelesaian studi pembelajaran dan project Prediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Payudara Menggunakan Deep Learning.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Giga Razki Arianda (20410200022) |
Uncontrolled Keywords: | Deep Learning |
Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 000 Computer science, information & general works 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Giga Razki Arianda |
Date Deposited: | 25 Jul 2023 16:45 |
Last Modified: | 25 Jul 2023 16:45 |
THESIS ADVISORS: |
1. Harianto,S.Kom.,M.Eng (NIDN : 0722087701)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7213 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |