LKP : Kampus Merdeka Studi Independen Bisa AI : Prediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Payudara Menggunakan Deep Learning

Arianda, Giga Razki (2023) LKP : Kampus Merdeka Studi Independen Bisa AI : Prediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Payudara Menggunakan Deep Learning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
20410200022-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB)
[img] Text
20410200022-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Search this title on : |

Abstract

Studi Independen Bersertifikat batch 4 adalah salah satu program kampus merdeka yang dinaungi oleh kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi. Program ini memberi banyak manfaat teruntuk mahasiswa yaitu dengan belajar dan menuntut ilmu diluar kampus Bersama para mitra atau perusahaan di Indonesia, salah satunya adalah PT Bisa Artifisial Indonesia yang merupakan Lembaga pelatihan sekaligus startup yang berkecimpung dalam bidang teknologi Artificial Intelligence atau sering dikenal dengan AI. Kegiatan pembelajaran dalam pembelajaran AI Data Science membahas mengenai machine learning dan deep learning yang mencangkup pembelajaran terjadwal, pembelajaran mandiri, pembelajaran tamu, membangun startup digital, membangun portofolio, dan softskill serta project capstone, Hasil yang dicapai adalah penyelesaian studi pembelajaran dan project Prediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Payudara Menggunakan Deep Learning.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Giga Razki Arianda (20410200022)
Uncontrolled Keywords: Deep Learning
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 000 Computer science, information & general works
000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Giga Razki Arianda
Date Deposited: 25 Jul 2023 16:45
Last Modified: 25 Jul 2023 16:45
THESIS ADVISORS: 1. Harianto,S.Kom.,M.Eng (NIDN : 0722087701)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7213

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item