Sabattino, Yohanes Velly (2023) TA : Penerapan Latent Semantic Analysis untuk Pencarian Kemiripan Berita Berdasarkan Relevansi Berita dengan Kata Kunci Berbasis Website. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
![[img]](https://repository.dinamika.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
19410100083-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (4MB) |
|
Text
19410100083-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Search this title on : 
| 
Abstract
Teknologi mesin pencarian merupakan suatu penerapan hasil dari perkembangan teknologi yang memiliki peranan penting untuk mengarahkan pengguna internet menuju daftar-daftar situs yang relevan. Fitur pencarian yang digunakan dapat juga digunakan untuk mencari berita berdasarkan kata kunci namun akan memprioritaskan hasil pencarian dengan traffic terbanyak. Studi yang dilakukan mengenai penerapan clickbait pada 15000 headline berita online di Indonesia. Menghasilkan bahwa terdapat 6290 artikel berita online di Indonesia yang menerapkan clickbait dalam penulisannya. Hal tersebut memberikan perhatian khusus bahwa terdapat hampir setengah dari total artikel berita yang dapat menyebabkan timbulnya berbagai masalah. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, penelitian ini membentuk website untuk melakukan pengukuran relevansi berita terhadap kata kunci pencarian dengan menerapkan Latent Semantic Analysis (LSA). Dimana LSA mampu untuk mengurangi jumlah dimensi variabel parameter sehingga perhitungan yang dilakukan untuk menentukan topik pada suatu dokumen dapat lebih singkat. Sehingga dengan implementasi yang tepat pada website diharapkan mampu menurunkan dan meminimalisir tingkat kesalahan pencarian suatu informasi yang diterima tanpa memperhatikan kesesuaian isi berita. Dilakukan tiga pengujian yang memiliki tujuan yang berbeda dimana uji coba fungsionalitas website menggunakan Black Box Testing dilakukan demi menghindari kekeliruan pengkodean, menghasilkan bahwa website 100% berjalan sesuai dengan 26 skenario uji coba. Uji coba kesesuaian perhitungan yang dikodekan pada sistem dengan menggunakan Confusion Matrix menghasilkan bahwa website memiliki tingkat accuracy sebesar 60,25%, precision sebesar 92,75%, dan recall sebesar 62,75% berdasarkan 4 threshold yang berbeda diantaranya 0,1, 0,2, 0,3, dan threshold sistem. Uji coba kebergunaan website dengan System Usability Testing juga dilakukan dengan target masyarakat umum dengan menggunakan pada 96 responden menghasilkan bahwa website diterima oleh masyarakat dengan nilai sebesar 75,28.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Yohanes Velly Sabattino (19410100083) |
| Uncontrolled Keywords: | Berita, Latent Semantic Analysis, Prototype Modelling, Website, MERN |
| Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Yohanes Velly Sabattino |
| Date Deposited: | 08 Aug 2023 16:29 |
| Last Modified: | 08 Aug 2023 16:29 |
| THESIS ADVISORS: |
1. Ayuningtyas, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0722047801)
2. Julianto Lemantara, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722108601) |
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7259 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes