TA : Implementasi Data Mining Menggunakan K-Means Clustering dalam Mendukung Pengelompokan Tempat Wisata Kabupaten Bojonegoro

Al-Fahmi, Barron Mahardhika (2023) TA : Implementasi Data Mining Menggunakan K-Means Clustering dalam Mendukung Pengelompokan Tempat Wisata Kabupaten Bojonegoro. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 19410100107-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 19410100107-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (673kB)

Search this title on : |

Abstract

Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Bojonegoro adalah suatu lembaga pemerintahan yang bergerak dalam bidang pemberdayaan pariwisata yang ada di Kabupaten Bojonegoro. Pada dinas ini terdapat beberapa bidang dalam menjalankan pengelolaan pariwisata yaitu Bidang Pariwisata, Bidang Kebudayaan, dan Bidang Ekonomi Kreatif. Pada bidang pariwisata memiliki tujuan untuk meningkatkan kontribusi sektor pariwisata di Kabupaten Bojonegoro. Dari 25 tempat wisata yang terdapat di Kabupaten Bojonegoro belum dilakukan sebuah pengelompokan tempat wisata. Dalam upaya memajukan wisata salah satu faktor yang berpengaruh adalah kunjungan wisatawan pada tempat-tempat pariwisata. Masing-masing tempat pariwisata mempunyai karakteristik yang berbeda-beda, sehingga hal ini akan menimbulkan preferensi tersendiri dalam berwisata. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan tempat wisata adalah k-means clustering. Diantara sekian metode clustering yang ada, metode k-means clustering merupakan yang paling sederhana dan umum digunakan. Konsep dari algoritma ini yaitu obyek yang merupakan anggota dari suatu kumpulan data, dikelompokkan menjadi sejumlah k cluster atau kelompok. Dalam menentukan banyaknya nilai k dapat menggunakan sebuah metode yang disebut elbow. Metode elbow digunakan untuk menentukan jumlah kelompok yang optimal dalam k-means clustering. Pada penelitian ini telah dilakukan uji coba dari 10 data, 15 data, dan 25 data. Dari hasil uji coba metode elbow dengan menghitung nilai Sum of Square Error mendapatkan hasil K yang optimal berada pada K=3 yang berarti pengelompokan tempat wisata dapat dibagi menjadi 3 kelompok. Setelah diidentifikasi karakteristik anggota dari setiap cluster, selanjutnya adalah proses pembuatan visualisasi dashboard agar lebih informatif dan mudah dibaca oleh pengguna. Hal ini akan membantu Dinas dalam mengembangkan pengalaman wisata, menyediakan layanan yang lebih sesuai dengan preferensi pengunjung, dan pengembangan destinasi wisata.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item