TA : Implementasi Data Mining Menggunakan K-Means Clustering dalam Mendukung Pengelompokan Tempat Wisata Kabupaten Bojonegoro

Al-Fahmi, Barron Mahardhika (2023) TA : Implementasi Data Mining Menggunakan K-Means Clustering dalam Mendukung Pengelompokan Tempat Wisata Kabupaten Bojonegoro. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
19410100107-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download--- (2MB)
[img] Text
19410100107-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download--- (673kB)

Search this title on : |

Abstract

Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Bojonegoro adalah suatu lembaga pemerintahan yang bergerak dalam bidang pemberdayaan pariwisata yang ada di Kabupaten Bojonegoro. Pada dinas ini terdapat beberapa bidang dalam menjalankan pengelolaan pariwisata yaitu Bidang Pariwisata, Bidang Kebudayaan, dan Bidang Ekonomi Kreatif. Pada bidang pariwisata memiliki tujuan untuk meningkatkan kontribusi sektor pariwisata di Kabupaten Bojonegoro. Dari 25 tempat wisata yang terdapat di Kabupaten Bojonegoro belum dilakukan sebuah pengelompokan tempat wisata. Dalam upaya memajukan wisata salah satu faktor yang berpengaruh adalah kunjungan wisatawan pada tempat-tempat pariwisata. Masing-masing tempat pariwisata mempunyai karakteristik yang berbeda-beda, sehingga hal ini akan menimbulkan preferensi tersendiri dalam berwisata. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan tempat wisata adalah k-means clustering. Diantara sekian metode clustering yang ada, metode k-means clustering merupakan yang paling sederhana dan umum digunakan. Konsep dari algoritma ini yaitu obyek yang merupakan anggota dari suatu kumpulan data, dikelompokkan menjadi sejumlah k cluster atau kelompok. Dalam menentukan banyaknya nilai k dapat menggunakan sebuah metode yang disebut elbow. Metode elbow digunakan untuk menentukan jumlah kelompok yang optimal dalam k-means clustering. Pada penelitian ini telah dilakukan uji coba dari 10 data, 15 data, dan 25 data. Dari hasil uji coba metode elbow dengan menghitung nilai Sum of Square Error mendapatkan hasil K yang optimal berada pada K=3 yang berarti pengelompokan tempat wisata dapat dibagi menjadi 3 kelompok. Setelah diidentifikasi karakteristik anggota dari setiap cluster, selanjutnya adalah proses pembuatan visualisasi dashboard agar lebih informatif dan mudah dibaca oleh pengguna. Hal ini akan membantu Dinas dalam mengembangkan pengalaman wisata, menyediakan layanan yang lebih sesuai dengan preferensi pengunjung, dan pengembangan destinasi wisata.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Barron Mahardhika Al-Fahmi (19410100107)
Uncontrolled Keywords: k-means clustering, metode elbow, sse (sum of square error), dashboard
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Barron Mahardhika Al-Fahmi
Date Deposited: 11 Aug 2023 10:25
Last Modified: 11 Aug 2023 10:25
THESIS ADVISORS: 1. Endra Rahmawati, M.Kom. (NIDN : 0712108701)
2. Tri Sagirani, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0731017601)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7272

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item