TA : Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Ujian Berbasis Web pada SMK 1 Trowulan dengan Metode Genetika

Abdullah, Arief Nur (2023) TA : Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Ujian Berbasis Web pada SMK 1 Trowulan dengan Metode Genetika. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
16410100076-2023-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB)
[img] Text
16410100076-2023-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

SMK Negeri 1 Trowulan adalah salah satu sekolah menengah kejuruan yang terletak di daerah kabupaten Mojokerto. Proses pembuatan penjadwalan dimulai dari proses melihat daftar kelas, daftar mata pelajaran, dan daftar jurusan. Setelah itu melakukan pengecekan ketersediaan ruangan dan jumlah kelas yang mengikuti ujian tersebut. Jika sudah selesai Bagian kurikulum membuat penjadwalan. Bagian Kurikulum kesulitan dalam proses pengecekan ketersediaan ruangan yang digunakan untuk ujian yang dijadwalkan. Selain itu Bagian Kurikulum juga kesulitan dalam menjadwalkan pengawas ujian serta kelas yang mengikuti ujian karena pengawas ujian memiliki beban jaga ujian yang berbeda antara Guru PNS dan Non PNS dan kelas yang mengikuti ujian karena keterbatasan setiap mata pelajaran dibagi menjadi dua sesi dan satu sesinya diikuti oleh 5 kelas saja. Oleh karena itu Bagian Kurikulum harus menyusun ulang kembali dengan cara pengecekan kapasitas ruangan dan jumlah kelas yang mengikuti ujian untuk dipindahkan agar jumlah kapasitas ruangan terpenuhi dan menyesuaikan beban jaga pengawas dengan jadwal ujian yang sudah dijadwalkan dengan menggunakan Microsoft Excel. Maka solusi yang dibutuhkan adalah sistem penjadwalan ujian dengan metode Algoritma Genetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penjadwalan sekolah ini telah menghasilkan jadwal yang ditampilkan setiap satu minggu sesuai dengan syarat dan ketentuan yang berlaku. Selama pengujian penjadwalan dengan melibatkan 3 individu, menggunakan probabilitas CrossOver sebesar 0.8, probabilitas mutasi sebesar 0.6, dan melakukan 100 generasi, penelitian ini berhasil menemukan jadwal yang memenuhi semua kriteria dan batasan yang telah ditetapkan. Pencapaian ini terjadi dalam 1 kali uji coba. Hasil yang memuaskan ini terlihat saat mencapai generasi ke-2 pada tahap mutasi, di mana sistem berhasil menghasilkan sebuah jadwal yang optimal sesuai dengan tujuan penelitian dan memenuhi semua kriteria serta batasan yang ada.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Arief Nur Abdullah (16410100076)
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan, Algoritma Genetika, Probabilitas
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Arief Nur Abdullah
Date Deposited: 28 Aug 2023 13:02
Last Modified: 28 Aug 2023 13:02
THESIS ADVISORS: 1. Slamet, M.T. (NIDN : 0701127503)
2. Erwin Sutomo, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722057501)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7341

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item