Hidayaturrahman, Fiqih (2024) LKP: Studi Independen: Prediksi Churn Customer Bank menggunakan Machine Learning. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
Text
19410200027-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
|
Text
19410200027-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (797kB) |
Search this title on : |
Abstract
Orbit Future Academy (OFA), didirikan tahun 2016, bertujuan meningkatkan kualitas hidup melalui inovasi dan pelatihan keterampilan. Sebagai kelanjutan nilai-nilai dari mendiang Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, OFA mengadaptasi program internasional untuk upskilling dan reskilling pemuda serta tenaga kerja, sesuai slogan "Skills-for-Future-Jobs." Dengan misi "We curate and localize international programs for upskilling and reskilling," OFA menjadi pionir dalam mempersiapkan generasi dan tenaga kerja Indonesia menghadapi pekerjaan masa depan salah satunya dalam program MSIB Kampus Merdeka. Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) merupakan komponen penting dari inisiatif Kampus Merdeka, mempersembahkan kesempatan bagi mahasiswa untuk meningkatkan pembelajaran di luar kelas. Orbit Kampus mengadakan program Studi Independen dengan nama Artificial Intelligence 4 Jobs" (AI 4 JOBS). AI 4 JOBS bertujuan memperkuat kompetensi individu di bidang kecerdasan buatan (AI) sebagai persiapan menghadapi dunia kerja yang dinamis. Program OFA dirancang dengan modul yang mencakup pemahaman AI (Artificial Intelligence), keterampilan teknis, etika profesi, pemahaman bisnis, finansial, dan kesiapan berkarir. Saya menyelesaikan Proyek Akhir, "Prediksi Churn Customer Bank Menggunakan Machine Learning" dengan penerapan supervised learning dan algoritma model Random Forest. Melalui magang ini, saya mendalami data science, pengolahan data, dan implementasi AI dalam eksplorasi data mulai dari visualisasi hingga pemaparan kesimpulan berdasarkan informasi yang didapat dari data. Program AI 4 JOBS memberikan pemahaman AI yang luas dan keterampilan teknis yang diperlukan untuk menghadapi kemajuan teknologi AI. Proyek Akhir ini memberi pengalaman berharga dalam mengaplikasikan pengetahuan untuk berkontribusi dalam dunia kerja.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Fiqih Hidayaturrahman (19410100027) |
Uncontrolled Keywords: | artificial intelligence, data science, supervised learning, random forest |
Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Fiqih Hidayaturrahman |
Date Deposited: | 29 Jan 2024 08:22 |
Last Modified: | 29 Jan 2024 08:22 |
THESIS ADVISORS: |
1. Weny Indah Kusumawati, S.Kom., M.MT. (NIDN : 0721047201)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7492 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |