TA : Sistem Kontrol Kecepatan Kipas Angin Menggunakan Suara Multi - Bahasa Melalui Klasifikasi Audio pada Yamnet

Arianda, Giga Razki (2024) TA : Sistem Kontrol Kecepatan Kipas Angin Menggunakan Suara Multi - Bahasa Melalui Klasifikasi Audio pada Yamnet. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
20410200022 - 2024 - UNIVERSITAS DINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (3MB)
[img] Text
20410200022 - 2024 - LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Search this title on : |

Abstract

Era globalisasi saat ini, terjadi kemajuan teknologi yang sangat pesat dengan ditandainya hampir semua bidang pekerjaan manuasia dapat dilakukan secara cepat dan otomatis, dalam rangka mendukung dan memudahkan manusia pada hampir semua bidang pekerjaannya. Sebagai salah satu contoh bagaimana perubahan cara mengoperasikan kipas angin, secara konvensional untuk menghidupkan atau mematikan kipas angin dilakukan dengan cara menekan tombol - tombol yang ada di kipas angin secara manual. tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem yang dapat mengontrol kecepatan kipas angin menggunakan perintah berbasis suara multi - bahasa, yaitu Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris dan Bahasa Jawa secara realtime melalui proses klasifikasi audio. pada YAMNET, hasil penelitian pada proses training dengan 12 epoch mempunyai akurasi 89%, loss 0.71, ROC curve class 0 (kipas angin mati) sebesar 97%, class 1 (kipas angin putaran rendah) sebesar 100%, class 2 (kipas angin putaran sedang) sebesar 95% dan class 3 (kipas angin putaran tinggi) sebesar 99%. Adapun pada proses training dengan 15 epoch mempunyai akurasi 100%, loss sebesar 0.46, ROC curve class 0 (kipas angin mati) sebesar 100%, class 1 (kipas angin putatan rendah) sebesar 100%, class 2 (kipas angin putaran sedang) sebesar 99%, dan class 3 (kipas angin putaran tinggi) sebesar 100% . Proses testing dari audio dataset subset test yang dilakukan sebanyak 40 percobaan menghasilkan akurasi sebesar 90%. Hasil pengujian testing menggunakan 12 epoch dengan perintah secara langsung dari 3 bahasa dengan status kipas mati (0) mempunyai akurasi benar 10% dan akurasi salah 90%, kipas angin putaran rendah (1) mempunyai akurasi benar 30% dan akurasi salah 70%, kipas angin putaran sedang (2) mempunyai akurasi benar 56,7% dan akurasi salah 43,3%, sedangkan kipas putaran tinggi (3) mempunyai akurasi benar 20% dana akurasi salah 80%. Proses testing menggunakan 15 epoch dengan perintah secara live (langsung) dari 3 bahasa dengan status kipas mati (0) mempunyai akurasi benar 53,3% dan akurasi salah 46%. Kipas angin putaran rendah (1) mempunyai akurasi benar 43,3% dan akurasi salah 56,7%, kipas angin putaran sedang (2) mempunyai akurasi benar 36,7% dan akurasi salah 63,3%, sedangkan kipas angin putaran tinggi (3) mempunyai akurasi benar 43,7% dan akurasi salah 56,7%. proses testing menggunakan 15 epoch early stopping dengan perintah secara langsung dari 3 bahasa dengan status kipas mati (0) mempunyai akurasi benar 56,7% dan akurasi salah 43,3%, kipas angin putaran rendah (1) mempunyai akurasi benar 66,7% dan akurasi salah 33,3%, kipas angin putaran sedang (2) mempunyai akurasi benar 56,7% dan akurasi salah 43,3%, kipas angin putaran tinggi (3) mempunyai akurasi benar 50% dan akurasi 50%. Hasil testing model dataset subset test menggunakan 12 epoch yang dilakukan sebanyak 40 percobaan pada semua perintah menghasilkan akurasi sebesar 92.5%. Hasil 40 percobaan dataset subset test menggunakan 15 epoch pada semua perintah menghasilkan akurasi sebesar 97.5%. dan hasil 40 percoban model dataset subset test menggunakan 15 epoch early – stopping mendapatkan akurasi sebesar 100%.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Giga Razki Arianda (20410200022)
Uncontrolled Keywords: Kipas angin, Audio Classification, YAMNET
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Giga Razki Arianda
Date Deposited: 07 Mar 2024 14:15
Last Modified: 07 Mar 2024 14:15
THESIS ADVISORS: 1. Heri Pratikno, M.T., MTCNA., MTCRE. (NIDN : 0716117302)
2. Musayyanah, S.ST., M.T. (NIDN : 0730069102)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7599

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item