Fawwaz, Muhammad Alfa (2024) TA : Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mendeteksi Sentimen Pengguna Aplikasi E-Learning (Studi Kasus: Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
Text
18410100057-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
Text
18410100057-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (413kB) |
Search this title on : |
Abstract
Kegiatan belajar mandiri secara online dengan menggunakan aplikasi e-learning meningkat ditiap periodenya. Mengingat banyaknya kebutuhan materi yang harus dihadapi siswa, sehingga menjadi salah satu alasan perilaku pengguna memilih belajar mandiri secara online menggunakan aplikasi e-learning serta fleksibilitas waktu dan tempat juga memungkinkan bagi pengguna untuk belajar kapanpun dengan mengatur waktu belajar mereka sendiri dan di manapun lokasinya berada. Dilansir dari my-best.id didapatkan informasi 10 rekomendasi aplikasi belajar online, dan dalam penelitian ini dipilih tiga aplikasi yaitu Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar karena aplikasi tersebut berada pada peringkat teratas laman web yang dilansir dan memiliki ruang lingkup di Indonesia serta banyak memiliki ulasan pada kolom komentar playstore. Maka penelitian ini menggunakan data ulasan yang berisi tanggapan pengguna pada tiga aplikasi e-learning yang dijadikan objek untuk dilakukan prediksi sentimen negatif atau positif yang dapat digunakan sebagai evaluasi atau rencana strategis untuk dijadikan tolak ukur e-learning dalam melakukan penilaian dari e-learning itu sendiri di masa yang akan datang. Penerapan algoritma naive bayes menghasil nilai akurasi sebesar 89% pada aplikasi Ruangguru, 86% pada aplikasi Pahamify, dan 92% pada aplikasi Merdeka Mengajar. Hasil penelitian tersebut telah dievaluasi menggunakan confusion matrix.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Muhammad Alfa Fawwaz (18410100057) |
Uncontrolled Keywords: | analisis sentimen, naive bayes, review e-learning |
Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Muhammad Alfa Fawwaz |
Date Deposited: | 02 Apr 2024 11:08 |
Last Modified: | 02 Apr 2024 11:08 |
THESIS ADVISORS: |
1. Sulistiowati, S.Si., M.M. (NIDN : 0719016801)
2. Vivine Nurcahyawati, M.Kom. (NIDN : 0723018101) |
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7642 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |