TA : Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mendeteksi Sentimen Pengguna Aplikasi E-Learning (Studi Kasus: Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar)

Fawwaz, Muhammad Alfa (2024) TA : Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mendeteksi Sentimen Pengguna Aplikasi E-Learning (Studi Kasus: Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
18410100057-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download--- (1MB)
[img] Text
18410100057-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download--- (413kB)

Search this title on : |

Abstract

Kegiatan belajar mandiri secara online dengan menggunakan aplikasi e-learning meningkat ditiap periodenya. Mengingat banyaknya kebutuhan materi yang harus dihadapi siswa, sehingga menjadi salah satu alasan perilaku pengguna memilih belajar mandiri secara online menggunakan aplikasi e-learning serta fleksibilitas waktu dan tempat juga memungkinkan bagi pengguna untuk belajar kapanpun dengan mengatur waktu belajar mereka sendiri dan di manapun lokasinya berada. Dilansir dari my-best.id didapatkan informasi 10 rekomendasi aplikasi belajar online, dan dalam penelitian ini dipilih tiga aplikasi yaitu Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar karena aplikasi tersebut berada pada peringkat teratas laman web yang dilansir dan memiliki ruang lingkup di Indonesia serta banyak memiliki ulasan pada kolom komentar playstore. Maka penelitian ini menggunakan data ulasan yang berisi tanggapan pengguna pada tiga aplikasi e-learning yang dijadikan objek untuk dilakukan prediksi sentimen negatif atau positif yang dapat digunakan sebagai evaluasi atau rencana strategis untuk dijadikan tolak ukur e-learning dalam melakukan penilaian dari e-learning itu sendiri di masa yang akan datang. Penerapan algoritma naive bayes menghasil nilai akurasi sebesar 89% pada aplikasi Ruangguru, 86% pada aplikasi Pahamify, dan 92% pada aplikasi Merdeka Mengajar. Hasil penelitian tersebut telah dievaluasi menggunakan confusion matrix.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Muhammad Alfa Fawwaz (18410100057)
Uncontrolled Keywords: analisis sentimen, naive bayes, review e-learning
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Muhammad Alfa Fawwaz
Date Deposited: 02 Apr 2024 11:08
Last Modified: 02 Apr 2024 11:08
THESIS ADVISORS: 1. Sulistiowati, S.Si., M.M. (NIDN : 0719016801)
2. Vivine Nurcahyawati, M.Kom. (NIDN : 0723018101)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7642

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item