TA : Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram Menggunakan Ensemble Learning dengan Pendekatan Soft Voting Berbasis Web

Noorizki, Adisaputra Zidha ORCID: https://orcid.org/0009-0002-1916-9634 (2024) TA : Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram Menggunakan Ensemble Learning dengan Pendekatan Soft Voting Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 20410200018-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 20410200018-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sinyal jantung phonocardiogram ke dalam kelas normal dan abnormal menggunakan ensemble learning dengan pendekatan soft voting, serta membangun antarmuka pengguna berbasis web untuk memantau kinerja model. Model dasar yang diuji meliputi Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Temporal Convolutional Network (TCN), yang dilatih dengan variasi jumlah epoch dan nilai learning rate. Model GRU menunjukkan performa terbaik dengan epoch 20 serta nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 94%. Disisi lain, penerapan variansi bobot pada metode ensemble learning tidak menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam kinerja model, dengan akurasi dan f1-score terbaik masing-masing hanya sebesar 60% dan 40%. Implementasi antarmuka berbasis web memungkinkan pengguna untuk melihat prediksi model dan memantau metrik performa seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score secara real-time. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dasar GRU lebih unggul dibandingkan dengan model ensemble terbaik yang menggunakan pendekatan soft voting, menunjukkan perlunya eksplorasi lebih lanjut terhadap metode ensemble alternatif dan model dasar yang lebih bervariasi dalam klasifikasi sinyal jantung phonocardiogram.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item