LKP : Real or Fake Job Posting Prediction

Wahid, Dithyo Danoetirto (2024) LKP : Real or Fake Job Posting Prediction. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img] Text
21410200019-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (1MB)
[img] Text
21410200019-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (719kB)

Search this title on : |

Abstract

Laporan Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) ini merupakan bagian dari program IBM SkillsBuild for AI & Cybersecurity yang dilaksanakan di PT Hacktivate Teknologi Indonesia. Banyaknya iklan lowongan kerja palsu yang beredar di internet dapat merugikan pencari kerja. Lowongan kerja palsu alias jobfishing menjadi salah satu modus penipuan paling umum di dunia maya. Oleh karena itu, diperlukan suatu model yang mampu membedakan antara job posting asli dan palsu secara otomatis dan akurat. Proyek yang kami buat bertujuan untuk mengurangi jumlah penipuan dalam iklan lowongan pekerjaan, melindungi pelamar dari kerugian finansial, serta meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam pencarian kerja daring. Proyek ini menggunakan metode model klasifikasi Long Short-Term Memory (LSTM). Proses pengembangan proyek mencakup tahap data loading & data cleaning, Exploratory Data Analysis (EDA), feature engineering, model architecture definition, model training, hingga evaluasi dan deployment. Dataset yang digunakan terdiri dari 18.000 iklan pekerjaan dengan sekitar 800 di antaranya merupakan penipuan. Hasil dari proyek ini menunjukkan bahwa model LSTM yang dibangun mampu mengidentifikasi iklan pekerjaan palsu dengan akurasi yang tinggi dan mampu memberikan perlindungan terhadap penipuan dalam dunia kerja.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Dithyo Danoetirto Wahid (21410200019)
Uncontrolled Keywords: Kecerdasan Buatan, Keamanan Siber, LSTM, Prediksi Iklan Lowongan Pekerjaan, PT Hacktivate Teknologi Indonesia, IBM SkillsBuild.
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Dithyo Danoetirto Wahid
Date Deposited: 07 Aug 2024 15:42
Last Modified: 07 Aug 2024 15:42
THESIS ADVISORS: 1. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7690

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item