LKP : Garbage Classification

Syahrafi, Naufal Dzaky (2024) LKP : Garbage Classification. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410200012-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (3MB)
	Text 21410200012-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Search this title on : |

Abstract

Volume sampah yang terus meningkat menjadi tantangan besar bagi pengelolaan sampah, terutama dalam proses pemilahan yang masih banyak dilakukan secara manual. Pemilahan manual sering kali tidak efisien, memakan waktu, dan berisiko tinggi terhadap kesalahan manusia serta berbahaya bagi kesehatan pekerja. Untuk mengatasi masalah ini, teknologi Artificial Intelligence menawarkan solusi yang lebih canggih dan efisien. Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan model deep learning, dengan menggunakan arsitektur ResNet. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan sampah kedalam enam kategori, yaitu kertas, plastik, kaca, logam, kardus, dan sampah lain, berdasarkan gambar sampah yang diunggah. Model deep learning dilatih menggunakan gambar-gambar dari dataset untuk mengenali dan mengklasifikasikan setiap jenis sampah. Dengan pemanfaatan teknologi ini, diharapkan sistem dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi pemilahan sampah, mengurangi ketergantungan pada proses manual, dan berkontribusi pada pengelolaan sampah yang lebih efektif serta pelestarian lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi sampah yang dikembangkan memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam mengenali dan mengelompokkan sampah sesuai kategorinya.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Naufal Dzaky Syahrafi (21410200012)
Uncontrolled Keywords:	Artificial Intelligence, Deep Learning, Klasifikasi Sampah, Pengelolaan Sampah, ResNet
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Naufal Dzaky Syahrafi
Date Deposited:	08 Aug 2024 10:57
Last Modified:	08 Aug 2024 10:57
THESIS ADVISORS:	1. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7694

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric