LKP : Analisis Sentimen Aplikasi Gojek dengan menggunakan Natural Language Processing

Susanto, Febrian Dwi (2024) LKP : Analisis Sentimen Aplikasi Gojek dengan menggunakan Natural Language Processing. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410200017-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 21410200017-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (967kB)

Search this title on : |

Abstract

Aplikasi layanan on-demand seperti Gojek telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat Indonesia. Namun, dengan pertumbuhan penggunaan, muncul tantangan dalam memahami dan merespons persepsi pengguna yang beragam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Gojek dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP). Masalah yang dihadapi adalah tingginya volume ulasan dan opini yang sangat besar sehingga sangat tidak memungkinkan untuk melihat ulasan tersebut secara manual. Untuk mengatasi masalah ini, data yang didapatkan dari ulasan pengguna bersumber dari website kaggle. Proses analisis melibatkan beberapa tahap, termasuk pengumpulan data, pre-processing teks, dan penerapan algoritma klasifikasi sentimen. Hasil dari penelitian ini mencapai tingkat akurasi analisis sebesar 85% dan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman terhadap sentimen pengguna secara real time, serta menjadi dasar untuk pengembangan aplikasi yang lebih canggih dalam bidang analisis sentimen.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Febrian Dwi Susanto (21410200017)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Natural Language Processing, Gojek
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Febrian Dwi Susanto
Date Deposited:	08 Aug 2024 14:08
Last Modified:	08 Aug 2024 14:08
THESIS ADVISORS:	1. Harianto, S.Kom., M.Eng. (NIDN : 0722087701)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7695

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric