LKP : Pengembangan Aplikasi Penentuan Grade Makanan dan Minuman Berbasis Android

Rohman, Habib Fatkhul (2024) LKP : Pengembangan Aplikasi Penentuan Grade Makanan dan Minuman Berbasis Android. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410100050-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text 21410100050-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (716kB)

Search this title on : |

Abstract

Pola makan yang tidak sehat menjadi salah satu penyebab utama berbagai penyakit di Indonesia. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan solusi yang dapat membantu masyarakat dalam memilih makanan dan minuman yang sehat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat menentukan grade makanan dan minuman berdasarkan kandungan nutrisinya. Aplikasi dikembangkan menggunakan pendekatan waterfall dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa Kotlin. Fitur utama aplikasi adalah scan nutrisi menggunakan kamera smartphone untuk menentukan grade suatu produk. Sistem grading yang digunakan mengacu pada aturan Nutri-Grade, yang mengkategorikan produk ke dalam empat tingkatan yaitu A, B, C, D berdasarkan kandungan gula dan lemak jenuh. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi dapat diimplementasikan dengan baik, menerapkan arsitektur MVVM (Model-View-ViewModel) untuk pemisahan logika bisnis dari antarmuka pengguna. Pengujian menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan bahwa fitur-fitur aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam membuat keputusan yang lebih baik terkait pemilihan makanan dan minuman, sehingga berkontribusi pada peningkatan kesehatan masyarakat secara umum.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Habib Fatkhul Rohman (21410100050)
Uncontrolled Keywords:	Android, Grade Makanan, MVVM, Retrofit, Scan Nutrisi
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 005 Computer programming, programs & data
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Habib Fatkhul Rohman
Date Deposited:	08 Aug 2024 11:13
Last Modified:	08 Aug 2024 11:13
THESIS ADVISORS:	1. Pradita Maulidya Effendi, M.Kom (NIDN : 0720089401)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7696

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric