Bayu, Luthfi Krisna (2024) LKP : Studi Kasus Analisis Prediktif Emisi Carbon di Rwanda Menggunakan Machine Learning Model Regression. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
![]() |
Text
21410100005-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
![]() |
Text
21410100005-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Search this title on :
|
Abstract
Emisi karbon (CO2) adalah pelepasan gas karbon dioksida (CO2) ke atmosfer akibat pembakaran fosil dan berbagai macam proses industri. Kemampuan untuk memantau emisi karbon secara akurat merupakan langkah penting dalam upaya melawan perubahan iklim. Pembacaan karbon yang tepat memungkinkan peneliti dan pemerintah untuk memahami sumber dan pola keluaran massa karbon. Dewasa ini, Eropa dan Amerika Utara memiliki sistem yang luas untuk memantau emisi karbon di darat, namun sangat sedikit yang tersedia di Afrika termasuk Rwanda. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model machine learning Random Forest menggunakan data emisi CO2 yang didapat dari Kaggle berdasarkan pengamatan satelit Sentinel-5P untuk memprediksi emisi karbon di masa depan di Rwanda. Model regresi digunakan dalam analisis prediktif ini untuk memberikan estimasi emisi karbon yang dapat membantu pemerintah dan aktor lainnya dalam memperkirakan tingkat emisi karbon di Rwanda. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil yang baik (nilai error yang kecil) dengan evaluation metrics RMSE (Root Mean Squared Error) sebesar 18,8 dan R^2 sebesar 0,98.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Luthfi Krisna Bayu (21410100005) |
Uncontrolled Keywords: | Analisis Prediktif, Emisi Karbon, Machine Learning, Model Regresi |
Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Luthfi Krisna Bayu |
Date Deposited: | 12 Aug 2024 16:20 |
Last Modified: | 12 Aug 2024 16:20 |
THESIS ADVISORS: |
1. Tutut Wurijanto, M.Kom. (NIDN : 0703056702)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7713 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
![]() |
View Item |