LKP : Klasifikasi Hate Speech dan Abusive pada Tweet di Platform X

Krisnha, Rakha Wira (2024) LKP : Klasifikasi Hate Speech dan Abusive pada Tweet di Platform X. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

	Text 21410200008-2024-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text 21410200008-2024-LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (449kB)

Search this title on : |

Abstract

Pada Kerja Praktik ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tweet yang mengandung ujaran kebencian (hate speech) dan kata-kata kasar (abusive) menggunakan Natural Language Processing (NLP) di aplikasi X. Data yang digunakan berasal dari Kaggle, dengan tiga file CSV yaitu data.csv, abusive.csv, dan new_kamusalay.csv. Pada program ini menggunakan beberapa library seperti Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Wordcloud, Sklearn, Tensorflow, dan Streamlit. Untuk pemodelan, digunakan arsitektur jaringan saraf rekuren LSTM (Long ShortTerm Memories), yang mampu memproses data sekuensial dengan efektif. Model dilatih menggunakan 25 epoch dan dievaluasi dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil evaluasi dari sistem menunjukkan akurasi sebesar 91.11%, presisi 90.00%, dan recall 91.00%, hal ini menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi namun presisi dan recall masih perlu ditingkatkan. Proyek ini bermanfaat dalam mengurangi paparan terhadap ujaran kebencian dan penggunaan bahasa kasar di platform X di Indonesia, menciptakan ruang online yang lebih aman, positif, serta membantu penegak hukum dalam mengidentifikasi dan menindak pelaku ujaran kebencian dan cyberbullying. Aplikasi yang dibuat juga telah di-deploy menggunakan Streamlit Cloud dan dapat diakses melalui link yang disediakan.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Rakha Wira Krisnha (21410200008)
Uncontrolled Keywords:	Machine Learning, Hatespeech, Abusive, NLP, LSTM
Dewey Decimal Classification:	000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Rakha Wira Krisnha
Date Deposited:	12 Aug 2024 16:22
Last Modified:	12 Aug 2024 16:22
THESIS ADVISORS:	1. Heri Pratikno, M.T. (NIDN : 0716117302)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7714

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric